由伦敦英国癌症研究所和伦敦大学学院主导的研究显示，人工智能技术能通过分析肿瘤样本图像识别传统诊断无法察觉的特征，精准筛选出最可能从"突破性药物"阿比特龙（abiraterone）获益的前列腺癌患者群体。
这项针对1000余名参与STAMPEDE临床试验患者的验证表明：对于AI检测呈生物标志物阳性的患者，阿比特龙可将其死亡风险从17%降至9%；而生物标志物阴性患者仅需标准疗法即可，其死亡风险经药物干预后仅从7%降至4%。伦敦英国癌症研究所前列腺和膀胱癌研究教授尼克·詹姆斯（Nick James）指出，这种新型AI检测技术可终结英格兰与已将该药纳入公费医疗的苏格兰、威尔士之间的"地域医疗差异"。
现年69岁的该研究首席专家透露，专利到期后阿比特龙单月治疗费用已降至77英镑，较新型抗癌药低两个数量级。其团队此前研究已证实该药预防癌症复发带来的医疗成本节约超过药费本身。研究团队特别强调，尽管药物对转移性前列腺癌疗效显著，但需通过AI筛选避免对非适应症患者过度治疗，因该药可能导致高血压、肝功能异常、糖尿病及心血管风险上升。
英国健康与社会关怀部发言人回应称理解患者诉求，目前该药仅在英格兰部分晚期转移性前列腺癌患者中使用，扩展适应症的决策将持续评估。英国前列腺癌基金会医学研究主任马修·霍布斯指出，这项AI检测技术使药物成本效益提升50%以上，强烈呼吁政府采纳精准医疗方案。研究结果已在芝加哥举行的美国临床肿瘤学会年会发布。
伦敦英国癌症研究所所长克里斯蒂安·海林（Kristian Helin）表示："这项研究印证了AI在肿瘤诊断领域的革命性潜力，标志着向'精准医疗'目标迈出关键一步。"目前英格兰约4500名高危前列腺癌患者因地域限制无法获得该疗法，研究团队正推动将AI检测纳入NHS常规诊疗路径。
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