伴随医疗行业AI技术的爆发式增长，代顿大学护理学院和莱特州立大学等高等教育机构正利用科技手段革新课程设置。
塞勒维尔大学护理项目通过英国软件公司Bodyswaps的资助获得VR头显设备及配套培训平台。该校护理学副教授内特·金凯德表示："AI与VR技术能有效提升医学生软技能（如沟通能力与共情能力），通过模拟真实医疗场景减少初学者的应激反应。"该系统通过眼动追踪、语言表达等维度评估学员表现，并允许其转换至患者视角进行复盘。
莱特州立大学护理学院教授李仪辉指出，AI技术正在创造个性化学习环境，其开发的智能系统可自动分析学员薄弱环节并推送针对性训练内容。在临床应用中，AI语音记录、数据摘要等工具已帮助医护人员节省70%文书时间，但需警惕算法偏见——例如基于白人患者数据训练的治疗方案可能不适用于少数族裔群体。
辛辛那提社区学院启动500万美元的"AI卓越研究院"计划，健康科学项目总监温迪·摩尔强调："通过VR模拟接生、移动救护车输液等高风险操作，学生可在零风险环境中积累实战经验。"该校还采用"Shadow Health数字临床体验"软件提升学员的临床决策与文档记录能力。
迈阿密大学则将VR与AI应用于制造业安全培训，通过生成式AI构建定制化工伤场景模拟系统。该校工程技术学院教授穆罕默德·迈耶斯表示，新建的先进制造创新中心（AM Hub）将搭建产教融合平台，计划至2028年推广至全美企业。该项目结合AR实时安全指导系统，可基于传感器数据提供即时操作反馈。
尽管AI在医疗教育领域展现强大潜力，专家反复强调技术的工具属性——如AI推荐的治疗方案可能忽视患者家庭意愿，需始终保持人类主导的医疗伦理决策。
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