我们明确表示：我们是人工智能的乐观主义者。我们读过达里奥·阿莫迪亚（Dario Amodei）最近的文章和大卫·奥托尔（David Autor）对未来人工智能经济的乐观看法，感到非常兴奋。一个通过人工智能根除传染病、每个人都能按需获得最佳医疗服务的世界？我们愿意加入。然而，人工智能乌托邦与今天的现实之间存在明显的脱节。我们在美敦力实验室（Medtronic LABS）和国际病理研究所（PATH）花费大量时间设计技术和健康项目，从塞拉利昂到孟加拉国，我们的团队每天都在农村地区培训卫生工作者如何使用智能手机，通常是他们第一次使用。
生成式人工智能，特别是大型语言模型（LLMs），将在未来十年如何塑造全球健康？没有人知道，但尝试理解“熊市”和“牛市”两种观点是有帮助的。有可能结构性障碍会限制人工智能在全球健康背景下的采用，甚至加深现有的差距。也有可能根本性的变化即将到来，低收入和中等收入国家（LMICs）有可能通过利用人工智能深刻改变其卫生系统。
熊市观点
人工智能在医疗保健领域的前景仅取决于支持它的系统。在许多低收入和中等收入国家，医疗设施缺乏稳定可靠的电力供应。世界银行估计，目前撒哈拉以南非洲不到一半的医疗设施有可靠的电力供应，解决这一缺口需要近50亿美元的基础设施投资。此外，人工智能的能源需求巨大。随着高收入国家的数据中心消耗越来越多的电力，预测表明只有40%的需求将由可再生能源满足，这引发了严重的可持续性和气候相关问题。
假设我们能迅速解决电力供应问题，缺乏强大的数字基础设施对人工智能在医疗保健领域的前景构成了重大挑战。这在撒哈拉以南非洲尤为明显，互联网普及率仅为37%，而全球平均水平为67%。连接性至关重要，因为它允许采用云计算技术，这对于运行大型语言模型等大规模人工智能模型往往是必不可少的。然而，云计算的访问仍然极不均衡。虽然低收入和中等收入国家的私营部门公司越来越多地转向云计算，但由于对数据主权（谁拥有和控制存储在云端的敏感数据）的担忧，政府采用这些技术的速度较慢。许多执行基于云的工作的服务器不在非洲大陆，更不用说在本国了。替代方案是在非洲建立服务器农场，但由于下一代处理器的稀缺（主要由于高收入国家的积极采购）和高昂的成本，这在短期内不太可能实现。
人工智能在全球健康领域的潜在分配效应也令人担忧。基础设施不足还伴随着数字素养和技能的缺乏，这是采用的关键障碍。即使物理基础设施有所改善，能够有效使用和受益于互联网接入的人数仍远远落后。在欠发达地区，一个令人不安的趋势出现了：随着个人获得数字和人工智能相关技能，更好的经济机会往往将他们吸引到高收入国家（即“人才流失”），使他们的家乡地区失去了宝贵的人力资本。如果没有有意的干预，随着人工智能的好处继续增长，数字鸿沟的后果可能会恶化。要实现人工智能在全球健康领域的潜力，基础性的互联网接入、云基础设施、电气化和数字素养改进是必不可少的。但在任何这些方面取得进展都需要时间、大量资金和往往看似遥不可及的监管改革。这些结构性现实给人工智能驱动的全球健康变革前景蒙上了阴影，表明变革性影响可能是一个遥远的梦想。
牛市观点
看到当前状态可能会感到绝望，但在过去几年中，人工智能在全球健康领域的创新浪潮已经无法忽视。创新者专注于为低收入和中等收入国家的独特需求设计人工智能，通常绕过结构性障碍。在盖茨基金会的支持下，PATH启动了一个“LLM集体”，数百个组织正在为全球健康构建令人兴奋的用例，例如改善护士和社区卫生工作者的临床决策。许多人正在试验小型适配目的的人工智能模型，这些模型可以在个人设备上部署，无需在短期内进行大规模基础设施投资。利用这种创业精神可能会带来一个飞跃时刻，就像M-Pesa（一种数字支付系统）在非洲革命性地提高了金融包容性一样。围绕追求哪些产品的战略决策可能会导致“人工智能鸿沟”在低收入和中等收入国家比大多数人预期的更快实现。
尽管我们将基础设施视为关键障碍，但缺乏根深蒂固的系统和监管先例实际上可能会加速而不是阻碍转型，因为政府可以为当今的人工智能建设新的系统。在资源有限的环境中，可以设计数字工具以包含人工智能。例如，美敦力实验室与政府合作伙伴合作，正在通过开源数字技术重新构想初级保健，在整个卫生系统中使用。在此基础上，团队现在正努力在其技术堆栈的各个层面整合人工智能用例。同样，不成熟的监管体系提供了一个机会，可以从头开始建立能够适应人工智能应用的治理框架。以卢旺达为例，新的卫生融资法规允许在发达市场不可能实施的技术驱动解决方案。最后，从更上游的角度来看，人工智能已经展示了利用病原体基因组数据领先于未来大流行的能力。同样，人工智能模型可以更高效地预测蛋白质结构和识别潜在药物候选物。这种能力对于降低开发被忽视热带疾病药物的风险至关重要，这些疾病不成比例地影响低收入国家，而且对大型制药公司来说投资激励有限。不应低估人工智能治愈许多难治性疾病的可能性。
展望未来
那么我们仍然是人工智能的乐观主义者吗？主要是。不清楚。我们被提醒，COVID-19疫情爆发初期，全世界一夜之间都成了流行病学家。今天，似乎每个人都是人工智能专家，预测末日或人工通用智能救世主的到来。人工智能的进步将在未来十年如何塑造世界？现实是没有人知道。在全局视角下，我们可以隐约看到熊市和牛市的轮廓——两种可能性都在触及范围之内。但可以肯定的是，实现一个充满希望的人工智能未来需要有意识的努力。这取决于全球健康社区——创新者、捐助者、政府和人工智能公司本身——理解情景并协调努力，确保人工智能在全球健康领域的利益惠及所有人。
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