无家可归者的医疗护理是一团糟。Akido Labs认为它可以成为解决方案的一部分。（中心照片）来自Akido Care Los Angeles Street Medicine团队的Dr. Steven Hochman、Felicia Munasinghe和Jenna Kacy。[照片：Akido Labs]
10月的一个下午，在洛杉矶市中心一段涂鸦密布的街道上，Dr. Steven Hochman正在查看他的病人。作为一位专门从事街头医疗的医生，Hochman在过去一年里一直在与Akido Labs这家技术导向的医疗保健集团合作。他每周都会来到这个由木板搭建的临时社区和破旧露营车组成的区域进行探访。像洛杉矶和其他地方的许多无家可归者一样，Akido在这段Long Beach大道上照顾的15位患者都患有各种疾病，这些疾病因缺乏永久安全的住所而显著恶化。
当天的第一个病人是Charlie（化名），一位中年黑人男子，穿着紧身破旧的T恤、拖鞋和黑色运动裤。Charlie坐在10号高速公路高架桥下的褪色La-Z-Boy椅子上，告诉Hochman他感到疲惫不堪。他说自己昨晚熬夜工作保安；Hochman提到该地区的一些非法赌博场所会雇佣这个社区的人担任望风员。为了评估Charlie并为其注射治疗糖尿病的Ozempic，Hochman查阅了Charlie的记录，这些记录全部存储在一个由Akido开发的专有系统中。与此同时，Hochman与Charlie的对话——包括同意治疗、讨论服药情况、感受和睡眠状况——被一个Akido开发的人工智能程序自动转录。该程序不仅记录了Charlie与医生的所有互动，还生成了可以与其他医生共享的状态报告。
“每次我为患者做任何事情，都会记录在Akido的专有数据库中，这有助于他们。”Hochman说。借助Akido的软件，Hochman表示自己更加高效，节省了大量处理文书和记录的时间。这些工具帮助医生按营地搜索患者、协调药品配送，并自动生成路边临床对话的摘要。这是几家利用AI协助无家可归者医疗护理的新工具之一，不久还将帮助进行临床诊断。
“这项技术真的让我们成为了我们在医学院学习病史时应该成为的那种医生。”Hochman在Akido办公室的一次技术演示中告诉我。“当我在现场与患者交谈时，技术出色地提供了我们谈话内容的准确记录，这让我能够专注于自己的工作。”
[照片：Akido Labs]
如何将AI整合到医疗护理中
Hochman那天展示的技术——后来帮助一名刚出院的患者协调服用的十几种药物——只是Akido和其他公司希望将人工智能融入医学的开始。Akido成立于2015年，提供独特的医疗诊所和技术实验室融合。从南加州大学的D-Health Lab分拆出来，并部分由Y Combinator资助，该公司最初致力于分析医疗记录。它还建立了一个完整的临床运营体系，旨在让现实世界的医疗经验指导其技术工具的开发。这是一波利用AI进行医疗用途的初创公司的一部分；仅2024年上半年，就有大约30亿美元投资于医疗AI初创公司。
Akido的主要焦点仍然是在全国范围内运营的标准医疗诊所，240名医生在那里为初级保健和多个专科患者提供服务。但该公司也在不那么标准的环境中运营。目前，Akido在洛杉矶和加州Kern县（包括贝克斯菲尔德市）运营着两个街头医疗团队，它还资助建设了新的住房，用于曾经无家可归的人。
五天一周，Akido的个案管理员会来到Long Beach大道，分发水和食物，检查患者，并为医生记录笔记。加州对其Medi-Cal健康保险系统的改革包括为像Akido这样的提供商提供州资金，以照顾贫困人群，并在之后向州政府报销费用。
Akido的首席技术官兼联合创始人Jared Goodner告诉我，无论是临床还是街头医疗，提高医疗护理水平的一大障碍是劳动力。使用AI帮助创建更准确的数据输入和建议诊断及治疗方案（最终由医生审查和批准）可以让有限数量的医生覆盖更多地区，照顾更多患者。Akido拥有1000名员工，其中240名为医生，服务50万名患者，认为将技术专家和临床医生组合在同一团队中最终将提供更高品质的护理。这也是该公司努力将其与专注于改进临床决策的其他AI初创公司区分开来的一种方式。
专家们一致认为，目前实践中的街头医疗可以更高效，整个医学领域可以从AI增强的诊断中受益，这些诊断可以筛选大量数据，发现医生可能遗漏的细节。严重的心理健康问题、物质滥用、高血压、慢性阻塞性肺病以及胆固醇和糖尿病问题，对加州约18万名无家可归者造成了严重影响。
“更好地接触人们并维持这种联系对于系统正常运作非常重要。”加州大学伯克利分校住房和城市政策教授Carolina Reid说。“服务业非常分散，对吧？有很多组织在支持这些人群，有时人们自己很难导航这些服务。”但专家们也看到了患者隐私和偏见方面的潜在陷阱，这也是Akido帮助成立一个合作伙伴关系探索AI和医学伦理问题的原因之一。许多新兴的医疗AI领域的人都看到，技术的发展速度远远超过了法规。正确实施这一系统涉及很多利益。“这架飞机已经在飞行，而且会有很大的颠簸。”代表USC参与AI医疗委员会的Brad Selby告诉Politico。“这个委员会是为了帮助引导这架飞机，确保我们能安全降落。”
[照片：Akido Labs]
Akido的AI模型如何工作
Goodner称Akido Labs是一家数据公司，同时建立了医疗系统。这在训练AI系统时是一个优势。在创业公司的前六年里，它只专注于数据分析，花了数年时间分析和记录去识别化的患者记录，创建了一个图表症状、治疗、病例和结果的数据库，称为Wellbeing Graph。Akido还利用社会服务和执法记录，以纳入社会成分。最终，该公司利用Facebook开发的开源大型语言模型，创建了Scope AI，这是一种帮助采访患者并向医生提供诊断指导的工具。目前，Scope已在洛杉矶东部内陆帝国的一家心脏病诊所全面投入使用，其他AI驱动的工具已推广到Akido网络的其他部分。
Goodner表示：“我们有一个巨大的优势，因为我们就是自己的医疗系统。”“这使我们能够参加访问，直接与医生交谈，在诊所工作并就产品设计征求他们的反馈。能够在我们的网络中部署技术大大减少了技术的污名化。”
作为质量控制的一部分，Goodner表示团队从2023年的20万次最复杂的患者就诊中提取数据，确保Scope能够复制Akido人类医生做出的诊断。最近的一项NIH研究发现，AI工具比人类医生诊断得更准确，但解释其选择逻辑的能力较差。
最终，Akido的街头医疗团队将使用Scope来引导他们进行访谈，翻译答案并自动生成后续问题，以便非医生人员进行更好的初步检查。Akido团队仍在研究向街头医疗患者询问使用Scope的同意时的合适语言和方法；目前收集用于训练Scope的数据已被删除个人身份信息。
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在Akido位于Culver City的办公室进行的一次演示中，我看到了Scope AI的工作原理。在一个会议室里，Scope界面投影到屏幕上，我扮演了一位56岁的女性June，她已经无家可归四年，最近晚上呼吸困难。（“她”是基于真实工作人员互动虚构的患者。）当Akido的一位代表向“June”提问时，我会读出她的回答，这些回答会被实时转录和分析。这将立即生成一个新的提示或一系列提示，供医疗助理继续对话。然后，程序将提供诊断给医生，医生将审查转录和Scope的分析，以及详细的推理过程。
在June的案例中，Scope确定了几种可能的诊断：慢性阻塞性肺病、支气管炎和细菌性肺炎，按确定性的顺序排列。这将是Hochman等人使用的屏幕，首先审查数据，看是否同意，然后可能下令进一步检查。“当我刚开始在现场使用这些技术时，我很担心，因为我经常用一些笑话和幽默与患者交流。”Hochman说。“事实上，它非常出色地让我能够与真正的患者进行真实的对话。它甚至认识到了我的冷笑话。”
它不仅认识到了他的笑话，还让他能够大声思考。Hochman和其他使用Akido工具的人表示，这微妙地改变了他们与患者的交谈方式。他们现在会包含更多的确认和口头描述，以确保系统捕捉、存储并结合这些重要细节。Akido喜欢用“大规模个性化护理”来形容最终目标。更好的记录将意味着对患者自身历史的更准确分析和更高效的护理。它还可以消除医疗歧视，这是一个严重的问题，尤其是对有色人种患者。
隐私问题
AI的流行引发了关于数据隐私的严重问题。有保险公司使用AI评估索赔的实例，以及洛杉矶一项新计划试图预测某人是否会陷入无家可归。虽然这些计划有很大的潜力，但也存在AI可能会做出错误预测的风险，这可能会产生深远的影响。
“我们永远不知道收集的数据是如何使用的。”TechTonic Justice的创始人Kevin De Liban说，这是一个寻求保护低收入人群免受AI危害的新倡导团体。“他对Akido Labs的技术并不熟悉，但确实提出了一些问题：它是否优于人类替代方案？信息是否公开可用，以便测试和审查以确保问责制？长期来看，信息将如何被用于盈利，或以后用于治疗决策？”Akido的一位发言人表示，他们在隐私方面遵循所有相关指南。额外收集的数据使他们能够更容易地识别问题，为更大范围的人群提供更个性化的护理。
Hochman回忆起一次带医学生去收容所的经历，遇到了一位抱怨背痛的男子。Hochman说，许多医生可能会根据经验假设，患者是在寻找止痛药。其中一个学生问：“难道不能只是脊髓压迫吗？”学生的洞察力和直觉——从所有可能的诊断开始，而不是急于下结论——是医生应该做的，也是他认为像Scope这样的技术将会做到的。
利用AI增强而非替代医疗工作者
在Hochman前往洛杉矶市中心看望患者的过程中，他还遇到了一位名叫Johnny的男子。Johnny光头，面容沧桑，白胡子，几天前刚从急诊室回来，回到了他的临时住所——一个木板小屋。Johnny吹嘘自己“醒来时躺在尸袋里，脚上还绑着标签”，但Hochman解释说他是因严重的酒精滥用症状入院的。Hochman在询问他的就诊情况时，从平板电脑上调出了医院共享的数据，显示了Johnny的诊断结果，并解释了他接受的药物。Johnny随后拿出一个装有十几个药瓶的塑料袋。Hochman查看了他的记录，确认了不同的处方，并安排了一个时间让Johnny去附近的Rite Aid药店补药。
“这里面临的挑战是我们根本没有足够的护理人员。”Hochman说。“以人为本、由人设计的护理非常非常难以提供，极具挑战性。”他很期待开始在现场使用Scope，并希望最终能够将其与大型健康信息交换平台链接起来，这样他在应用程序中的工作可以告知其他医生甚至药店。无家可归没有简单的解决方案，但他希望更好的医疗护理可以帮助加快进入住房的路径。
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