NEVADA, 美国——2025年医疗行业将全面拥抱人工智能（AI），但业界需警惕对通用人工智能的过度追捧。在HIMSS25医疗信息化峰会上，emtelligent公司营销执行副总裁克里斯·阿尔托夫指出，医疗行业需采用专门定制的医疗AI系统，而非简单的通用AI模型。
专业化AI对医疗创新至关重要
阿尔托夫在演讲中向与会者发出警示："医疗IT领域正变得异常拥挤，尤其在AI概念迅速发酵的当下。"他特别强调，医疗组织应优先与具备医疗领域深度知识的专家合作，而非那些仅将通用AI模型进行简单适配的供应商。
在他看来，医疗健康机构应当寻找既掌握专业知识又愿意共同开发的合作伙伴，通过分阶段推进实现技术落地。"建议从能在数月内产生实际价值的小型试点项目入手，这既能为后续发展提供方向指引，也能通过阶段性成果推动机构内部的创新动力。"
这种渐进式创新不仅能重塑临床工作流程，还能通过临床数据与决策支持系统的深度融合，持续提升医疗服务质量。他特别指出："必须将临床数据的使用与绩效改进目标紧密结合。"
将临床数据转化为行动依据
emtelligent公司致力于开发医疗专用AI解决方案，旨在提升非结构化临床数据的利用价值。阿尔托夫解释说："通用AI模型存在明显局限性——它们缺乏解析复杂医疗术语的能力，也无法适应医疗系统、支付方、药企等不同医疗主体的特殊运营需求。"
除了AI技术应用，阿尔托夫还强调医疗组织仍需将互操作性与数据战略化使用列为重点。"在医疗行业，数据流动性的提升已成为关键战略要素，既是增长引擎也是收入保障。"他特别指出，尽管全球医疗市场对AI的应用热情持续高涨，但选择适合医疗特性的技术方案仍是成功关键。"通用解决方案的初期吸引力可能具有误导性，在真实医疗场景中往往难以奏效。"
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