关键要点
- 礼来公司与英伟达将合作建造制药行业"最强大"的超级计算机及所谓AI工厂，以加速整个行业的药物发现与开发进程。
- 此次合作是英伟达与制药行业利用人工智能缩短患者获得疗法时间、降低药物研发各阶段成本的最新举措。
- 超级计算机将驱动AI工厂——一种专门计算基础设施，可大规模开发、训练和部署用于药物研发的AI模型。
礼来公司与英伟达于周二宣布，双方将合作建造制药行业"最强大"的超级计算机及所谓AI工厂，助力全行业加速药物发现与开发。
这是英伟达与制药行业利用人工智能缩短患者获得疗法时间、同时降低药物研发各阶段成本的最新举措。礼来首席信息与数字官迪奥戈·劳在采访中表示，从首次给药到药品上市通常平均需要约10年时间。礼来预计将于12月完成超级计算机及AI工厂的建设，计划1月正式上线。但此类新工具可能要到本十年末才能为礼来及其他药企带来显著商业回报。
"我们当前借助此类强大算力所探讨的药物发现方向，其效益真正显现要到2030年，"劳表示。
行业利用人工智能加速药品上市的努力仍处于早期阶段。目前尚无基于AI设计的药物上市，但AI发现药物进入临床试验的数量、近期相关投资及药企合作已显现实质进展。
礼来将拥有并运营该超级计算机，其由超1000块英伟达新型Blackwell Ultra GPU芯片通过统一高速网络连接驱动。超级计算机将为AI工厂提供动力——这一专用计算基础设施可大规模开发、训练和部署药物研发AI模型。礼来首席AI官托马斯·富克斯称："这台超级计算机实为新型科学仪器，犹如生物学家的巨型显微镜，使我们能在前所未有的规模上实现突破。"
据礼来公告，科学家将能利用数百万次实验训练AI模型测试潜在药物，"极大扩展药物发现的广度与复杂度"。劳强调，虽然新工具不仅聚焦新药发现，但"此处蕴藏最大机遇"。
"我们期望能发现仅靠人类无法获取的新型分子，"他补充道。
礼来TuneLab平台——一个允许生物科技公司访问礼来基于多年专有研究训练的药物发现模型的AI与机器学习平台——将提供多个AI模型。该平台于9月启动，旨在扩大行业药物研发工具的可及性，其数据价值高达10亿美元。
英伟达医疗副总裁金伯利·鲍威尔表示："为这些初创公司提供额外起点极具价值，否则他们可能需耗费数年资本才能达到此水平。"她补充道，公司"欣然参与"此项合作。劳指出，生物科技公司需贡献部分自身研究数据以训练AI模型。TuneLab平台采用所谓联邦学习模式，使企业无需直接共享数据即可利用礼来AI模型。
礼来还计划利用超级计算机缩短药物开发周期，加速治疗方案落地。公司表示，新型科学AI智能体可辅助研究人员，先进医学成像技术能为科学家提供更清晰的疾病进展视图，并助力开发用于个性化治疗的新生物标志物——即可测量的生物过程或状况指标。
"我们真正致力于实现精准医疗的承诺，"鲍威尔强调，"没有AI基础设施与基础，我们永远无法达成目标。如今我们正见证真正起飞，礼来正是绝佳范例。"精准医疗是一种根据个体基因、环境和生活方式差异定制疾病预防与治疗的策略。
【全文结束】
