诺贝尔奖得主科学家约翰·詹珀在谷歌DeepMind工作近九年后，即将离开并加入人工智能初创公司Anthropic。詹珀周五通过X平台发文宣布了这一消息，这也标志着谷歌人工智能研究部门又一位高级人才的流失。
詹珀最为人熟知的是协助开发了AlphaFold——一款能预测蛋白质三维结构的人工智能系统。该技术已对超过2亿种蛋白质结构进行了预测。研究人员已将这些数据应用于生物学和医学研究，而这些研究此前需要耗费大量实验室工作。
约翰·詹珀结束近九年谷歌DeepMind生涯
"在近九年之后，我决定离开谷歌DeepMind并加入Anthropic，"詹珀写道。他并未透露在Anthropic的职位细节，也未说明加入该公司后将参与哪些项目。
詹珀还感谢了谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯在他完成博士学位后不久就允许他领导AlphaFold团队。"德米斯·哈萨比斯在我博士毕业仅六个月后就让我领导AlphaFold团队，这确实是一次大胆的尝试，"他表示。
谷歌DeepMind确认了詹珀的离职，并感谢他为科学和人工智能领域做出的贡献。"我们感谢约翰对谷歌DeepMind在推进科学和人工智能方面工作的贡献。我们祝愿他在下一阶段一切顺利，"一位发言人表示。
与此同时，哈萨比斯将他们在AlphaFold上的工作描述为基于人工智能的科学研究的一项重要成就。"我们通过AlphaFold取得的成就改变了世界，并向该领域展示了人工智能在科学和医学方面的可能性，"他在回应詹珀的公告时写道。
AlphaFold工作成就2024年诺贝尔化学奖
詹珀和哈萨比斯因在蛋白质结构预测方面的工作获得了2024年诺贝尔化学奖。他们的AlphaFold模型展示了人工智能能够预测蛋白质如何折叠成复杂形状。
蛋白质结构帮助科学家了解细胞如何运作以及疾病如何发展。准确的预测可以支持药物、疫苗和生物过程的研究。AlphaFold向多个领域的研究人员提供了一个包含大量预测结构的数据库。
詹珀在芝加哥大学获得理论化学博士学位后加入了谷歌DeepMind。他早前曾作为马歇尔学者在剑桥大学学习。在DeepMind，他后来担任副总裁和工程研究员。
尽管他的工作主要集中在科学领域的人工智能应用上，但Anthropic并未说明詹珀是否会加入科学研究团队。该公司确认他将成为其员工，但未披露其职位或入职日期。
Anthropic在人工智能人才竞争中获得高级研究员
詹珀的这一动向正值各大科技公司和人工智能初创企业竞相招募经验丰富的研究人员之际。Anthropic、OpenAI、谷歌、Meta和其他开发商正在投资组建能够构建更强大人工智能模型和专业工具的团队。
他的离职紧随谷歌工程高管诺姆·沙泽尔决定离开公司加入OpenAI之后。沙泽尔曾担任谷歌Gemini人工智能模型的联合负责人，并帮助撰写了一篇塑造现代生成式人工智能系统发展的研究论文。
分析师吉尔·卢里亚表示，对有限数量的熟练研究人员的竞争已使专业人工智能公司在招聘方面占据优势。"前沿人工智能研究实验室愿意不遗余力地吸纳他们，"卢里亚说。他补充说，规模较小的人工智能开发商可以为研究人员提供专注的角色和更少的内部流程。
詹珀将谷歌DeepMind描述为"一个特殊的地方"，并表示他会关注其未来的科学发现。Anthropic计划于6月30日举办一场科学活动，尽管该公司尚未将该活动与詹珀的任命联系起来。
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