现在或在不久的将来，您去看医生时，房间里可能会有另一个“听众”：环境人工智能。
坦帕综合医院的尼希特·帕特尔博士表示，该医院的医生正在使用环境人工智能实时转录和整理患者记录，而不是在您下次就诊时疯狂打字做笔记，或者在凌晨更新医疗图表。帕特尔博士是医院的副总裁兼首席医疗信息官，同时也是一名每周看诊几天的执业医生。在他于坦帕综合医院的职位上，帕特尔专注于技术基础设施和人工智能战略。
环境人工智能是一种实时记录和自动转录对话的技术，就像一个抄写员。它使像帕特尔这样的医生“离开时不是拿着一份转录稿，而是一份经过深思熟虑、结构良好的笔记框架，然后我可以在此基础上进行调整和编辑。”
坦帕综合医院系统中约 300 名医生和提供者能够试用该技术，帕特尔说他们发现“其中一部分医生和提供者采用了它。”他说，超过 15000 次患者就诊使用了这种环境人工智能技术来增强文档记录。
“如果我们能够深思熟虑地降低风险，从医疗保健提供的角度来看，这将是最重要、最具变革性的时刻之一。”
乔治敦大学的家庭医生拉塔莎·塞利比·珀金斯博士最近开始接受使用人工智能辅助她做图表的培训，并计划在记录预约前征求患者的许可。
塞利比·珀金斯说：“我照顾婴儿潮一代和服务不足的人群，所以我的患者中 90%是医疗补助和医疗保险患者。对于很多黑人和棕色人种患者来说，对医疗系统存在一些不信任，这是应该的。所以当你引入新事物时，你必须要留意这一点。”
帕特尔指出，坦帕综合医院的医生在使用环境人工智能时也遵循这一做法。
塞利比·珀金斯为患者在就诊期间拒绝使用环境人工智能或对其工作原理有很多疑问做好了准备。她建议如何回应患者的担忧？“只要对您的患者真诚地谈论人工智能，承认您自己的担忧，也承认他们的担忧，并愿意回答他们的任何问题。”
尽管在医疗保健中引入了新的人工智能技术，塞利比·珀金斯仍坚决维护医患关系。她说：“在初级保健环境中，护理的连续性和关系的建立很重要。所以任何可能以任何方式削弱这一点的事情，我都会三思而后行。”
调查患者对医疗保健领域中人工智能的看法的调查显示“他们害怕人工智能。他们认为人工智能会让医生脱离这个环节，并且一个算法将决定他们的命运。”帕特尔告诉 Make It，“我认为没有什么比这更离谱的了。”
在坦帕综合医院实施环境人工智能之前，医院成立了一个由医生、伦理学家以及合规、风险、隐私和安全方面的专家组成的人工智能治理小组。
帕特尔说：“我们希望确保我们部署的任何与患者有关的东西，无论是直接还是间接为了提高运营效率，我们都真正考虑到整个情况，不仅是机会，还有可能相关的风险、可能引入或加剧的任何偏见。”
有些医生，如纳撒尼尔·德尼科拉博士，尚未将环境人工智能纳入他们的实践。德尼科拉是南加州一名经过委员会认证的妇产科医生，他经营着自己的私人诊所；他还在 2016 年成为美国妇产科学院远程医疗工作的主席。
德尼科拉说：“我们不使用（人工智能）来创建患者记录。我们所有的记录都是由我们的临床医生或我们的医疗助理从头到尾完成的。”他的诊所以前使用过抄写员，但都是人类。
德尼科拉在非临床工作中也使用了人工智能。他使用人工智能来优化他的电子邮件，并指出哪些信息需要他立即关注，生成式人工智能帮助他制定一些电子邮件的结构。
德尼科拉在为他撰写的论文进行研究时使用过生成式人工智能。他说：“如果你想看看一个主题的快速叙述性概述，它非常有用。它总结得相当好，然后它可以为你正在写的论文提供想法生成。”
但人工智能有其局限性。德尼科拉说：“它确实会产生幻觉。以我的经验，它有时似乎会编造参考文献。比如它会提到一项研究，然后我去查看，发现这项研究并不存在。”
塞利比·珀金斯也担心人工智能的潜在不准确性，并强烈敦促专业人员仔细检查它生成的内容。患者的口音或方言等文化差异可能会被人工智能转录服务完全忽略或误解。
塞利比·珀金斯说：“医生回去编辑它很重要的原因是，即使是从人工智能收集统计数据或主观信息，在捕捉语气和语调时，它可能不会考虑到年龄、性别、文化背景等因素。”
“虽然人工智能可以在一些通用的事情上提供帮助，以减轻偏见，但我们仍然必须记住，在使用人工智能时，由于其收集信息的方式，会存在公平、包容和多样性的问题，我们必须始终留意。”
