亚洲首创项目整合预测性人工智能与个性化健康辅导，推动早期干预和预防
新加坡，2025年8月27日 /PRNewswire/ -- 痴呆症在新加坡仍是隐性流行病，超半数病例未确诊。根据2023年《新加坡老年人福祉研究》显示，51.5%的痴呆症病例未被发现，而45%的病例可通过早期生活方式干预预防。
由Alexandra医院老年医学科高级顾问陈立峰医生领导的跨学科研究团队，获得新加坡卫生部通过国家医学研究委员会资助的233万新元。该团队将开展名为"认知健康主动风险优化与提升计划（IMPROVE-COG）"的项目，整合人工智能技术、社区合作与全球专长，将诊断模式从晚期发现转向终生脑部健康管理。
陈医生指出："本地痴呆症可能未被识别，许多长者和家属误将记忆丧失视为自然老化。随着家庭规模缩小和独居长者增多，难以通过多方观察识别认知衰退早期迹象。"
诊断遗漏与误编码问题
海外研究显示，约三分之一入住医院的痴呆症患者未被准确诊断。联合首席研究者本杰明·陈医生解释："即使出现症状也可能被忽视，例如因肺炎入院的患者可能已有认知衰退迹象，但仅被社工和治疗师记录而未正式评估。医疗信息分散在不同诊疗记录中，导致数据碎片化。"
人工智能与真实世界数据应用
研究团队将开发基于NUHS DISCOVERY AI平台匿名数据的大型语言模型，该筛查工具可分析临床文档识别轻度认知障碍与痴呆症风险，实现成本效益的人群风险分层。国家大学健康系统首席技术官Andrew Makmur指出："该项目利用成熟的医疗数据生态系统，提升诊断准确性与效率。"
后续将与新加坡国立大学计算学院Teo Hock Hai教授团队合作，运用地理信息系统分析环境（如绿地暴露）与社会因素对认知障碍的影响，指导更公平有效的医疗干预。
亚洲首个数字脑部护理工具
项目将推出亚洲首个数字化脑部护理工具，包含两大创新模块：
- 脑部健康评分（BCS）：综合评估血压、睡眠、社交参与等12项可干预风险因素，覆盖中风、晚年抑郁等年龄相关疾病
- 脑部健康教练：AI行为干预系统提供个性化提示，激励用户进行运动、改善饮食、戒烟等脑保护行为
该工具源自麻省总医院与哈佛医学院脑部护理实验室，现已成为全球脑部护理联盟核心项目，目标2050年前降低全球痴呆症、中风和晚年抑郁发病率30%。在新加坡将结合社区需求进行本土化改良，与Queenstown健康区等机构合作试点。
"我们的长期目标是将AI筛查与数字干预系统整合至社区医疗场景。"陈立峰医生强调："通过可及的个性化工具，我们希望帮助每个人将脑部健康作为终身优先事项。"
