患者被敦促谨慎使用ChatGPT等人工智能工具，因其技术生成的 polished 答案极具说服力，可能导致人们误将机器建议当作专业医疗指导。
在迪拜举行的世界健康博览会（WHX Tech）上，健康专家指出，大语言模型正在改变患者与医生的沟通方式——已有患者带着AI推荐的药品清单和治疗方案就诊。专家警告，AI日益增长的说服力可能导致患者过度信任未经临床验证的机器回复。
尽管ChatGPT通过了美国医师执照考试的部分内容，但专家强调，回答考试题目与现实医疗实践存在本质差异——真实诊疗需结合具体情境、专业判断和责任承担。
Rashmi Rao（拉什米·饶）女士在Rcubed Ventures的研究中引用了麻省理工学院的对比实验：当患者面对ChatGPT与医生的回复时，50%的情况下无法辨别回复来源。更令人担忧的是，即使AI回复存在错误，受访者仍给予更高评价。"当患者信任AI却收到低准确度结果时，就会陷入危险的滑坡。"她特别呼吁对面向患者的生成式AI工具提出更高要求，"不仅要确保数据隐私，更要对其产生的说服力负责"。
来自《数字健康面孔》播客的Tjasa Zajc（提贾·扎伊茨）女士分享了自身经验。作为炎症性肠病患者，她坦言依赖ChatGPT补充医嘱间隔期的信息需求："患者使用AI不是因为技术新颖，而是出于绝望——两次就诊间隔可能长达半年，无法随时联系医生。"
她强调提问方式的重要性："问'这种药物有什么信息'与'这种药物对我有多大危害'会产生截然不同的结果，因为语言模型会倾向于附和提问者。"她最近一次病情发作时发现，医生已开始期待患者更主动参与决策："当医生问我'想要哪种药物'时，我在思考这是不是新的医患互动模式？"
KLAS Research高级洞察总监Jon Christensen指出，生成式AI可能特别惠及医疗资源匮乏的低收入国家。研究显示，非英语母语的低收入患者反而是数字健康工具最大的受益者——他们可以借助翻译功能从容阅读、撰写问题并获取母语医疗信息。不过患者调查显示，尽管约半数受访者接受AI辅助诊疗，仍有20%明确反对，尤其在涉及诊断等核心环节时。
专家建议，医疗AI的使用应确保医生持续参与诊断监督。研究团队特别提到，患者希望医生能保持直接参与度，对AI生成的诊断和治疗方案进行把关。
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