像时间的滴答声一样，技术进步的本质是永恒的。人工智能（AI）正在进入其不断演变的旅程的下一阶段——彻底改变我们发现、设计和交付健康挑战解决方案的方式——越来越多的公司开始关注这一趋势。随着对AI的惊叹逐渐消退，组织越来越看到这项技术未被开发的潜力，可以提供更好的患者结果、降低成本和更高效的护理交付。
然而，AI的复杂性加上竞争激烈的市场环境，带来了对更加定制化沟通策略的需求。这里就出现了沟通者的挑战：如何有效地传达组织对AI的方法，不仅使其与竞争对手区分开来，还能引起公众、医疗保健专业人员（HCPs）和其他利益相关者的共鸣？
当前的形势
AI正在渗透到医疗保健的所有方面，尤其是在诊断、运营效率和个人化医疗方面。其普及率上升的趋势在最近爱思唯尔对3,000名研究人员和临床医生进行的一项全球调查中得到了体现，调查显示，67%尚未使用AI的人计划在未来两到五年内采用AI。尽管NHS的进展更为渐进，但也致力于通过AI改造国家医疗保健系统，新任卫生大臣支持其使用，以推动增长和改善公共服务。
尽管AI在医疗保健中的角色不断扩大，但有效传达其好处仍然是一个障碍。AI涉及复杂的数据分析和机器学习，这些内容对于非专家来说很难简化。随着越来越多的公司提供AI解决方案，区分它们变得越来越困难。公众的信任也因隐私和编码偏见的担忧而受到阻碍，许多人质疑患者数据的处理方式。
三步沟通策略
为了应对这些挑战，公司可以采用一个三步沟通策略，重点关注以人为本的信息传递、透明度和与更广泛价值观的对齐。
第一步：人性化实施
关于AI取代医疗保健中的人为因素的担忧很常见，大多数NHS员工和英国公众都担心AI对医疗保健中人为因素的影响。因此，公司在沟通时不应集中在技术细节上，而应突出AI如何支持HCPs提升患者结果。例如，AI可以帮助医生在早期检测疾病，从而实现及时干预，最终改善患者结果。
通过强调AI如何赋能临床医生，如释放更多时间用于患者互动，公司可以展示AI是一种增强人类能力的工具，而不是替代品。使用患者故事或案例研究也可以帮助以具体和可感的方式传达AI的好处。
第二步：透明地说明局限性
信任在医疗保健中至关重要，因此将AI描绘为完美的解决方案会损害可信度。伦理实践应成为沟通的重点，公司应透明地说明其管理AI的方法。例如，他们可以解释其监控偏见、确保数据安全和保护患者隐私的措施。此外，使用清晰、易懂的语言而非技术术语有助于使沟通更具包容性和理解性，适用于从患者到政策制定者的所有利益相关者。这种开放性也有助于受众形成对AI能做什么和不能做什么的现实期望。
第三步：将AI与现有组织价值观联系起来
当AI策略与现有的组织价值观（如多样性、公平性和包容性（DEI））对齐时，会更深入地引起共鸣。例如，AI工具可以通过扩大临床试验参与者的多样性来减少医疗保健差异，更好地代表患病人群。
使用预先建立的沟通计划来突出AI如何支持这些核心价值观，可以使组织在AI倡议中呈现独特的视角。通过明确展示AI驱动的解决方案如何进一步实现特定的组织承诺，如改善公平访问或增强可持续实践，公司可以从行业中的其他公司中脱颖而出。这种方法强调了其技术应用不仅是为了技术提升，而是服务于更广泛的使命。
三步策略的价值
设计正确的蓝图对于使用技术驱动的智能在行业中占据顶级位置的公司至关重要。强大的、有效的传达一家公司的技术工具的独特性可以提高其效力并建立信心。当公司仅简单提及这项技术而不经过深思熟虑的努力时，就会丧失其效力。
这是一段奇怪措辞的段落，对吧？但这正是当你试图在没有认真考虑受众或战略规划的情况下解释复杂性时会发生的情况。没有明确的沟通计划就拥抱AI，就像尝试写一段不使用字母“A”的段落一样。通过强调AI的人性化方面、将其与现有价值观对齐并公开解决挑战，公司可以帮助弥合创新技术和现实世界医疗保健需求之间的差距，构建一个未来，在这个未来中，AI不仅支持更好的护理，还获得其所服务对象的信任和支持。
这篇文章出现在《PME》杂志12月刊中。点击这里阅读完整期刊。
Sean Walker 是M+F Health的高级客户经理
19th December 2024
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