引言
医疗保健领域的人工智能（AI）统计数据：人工智能正在迅速改变医疗保健行业。通过使用智能机器和计算机程序，AI帮助医生和护士提供更好的护理。这些工具可以分析医疗报告或图像，快速准确地发现疾病并推荐治疗方案。AI利用先进的方法，如机器学习、自然语言理解和机器人手术，来改善医疗服务。
AI在扫描医学图像、开发新药和提供个性化患者护理等领域特别有用。它有助于节省资金，加快发现健康问题的速度，并提高治疗效果。通过与医疗专业人员合作，AI使患者更容易获得最佳护理，同时使系统更加高效。
编辑精选
- 医疗保健领域的人工智能统计数据表明，2023年，AI医疗保健市场的价值为192.7亿美元，预计到2030年每年增长38.5%。
- 到2025年，AI和机器学习可以通过提高效率、减少错误和改善预防措施，为医疗保健行业节省130亿美元。
- AI可以将药物发现的成本降低70%，使药物开发更快、更便宜、更高效，从而推动医疗进步。
- 一项UCLA研究表明，AI工具检测前列腺癌的准确率为84%，而医生的准确率为67%。
- AI聊天机器人通过高效处理简单问题和患者互动，可以为全球节省36亿美元。
- 截至2024年初，大多数医疗保健机构（70%）开始使用生成式AI来改善护理。
- 同时，约**60%**的患者对医疗保健中使用AI感到不安，表明信任和透明度是必要的。
- 医疗保健领域的AI统计数据进一步报告，到2023年，FDA批准了671个用于放射学的AI设备，90个用于心血管疾病的AI设备，以及32个用于神经学的AI设备。
- 此外，**94%**的医疗保健公司使用AI，**70%**的公司预计AI将对系统产生重大影响。
- 2021年，心理健康技术公司筹集了55亿美元，比2020年增长了139%。
一般AI在医疗保健领域的统计数据
- 到2030年底，AI在医疗保健领域的收入将帮助美国赚取1022亿美元。
- 大约64%的南美医生认为AI将改善他们大部分的决策。
- 到2024年底，53%的欧盟医疗保健机构计划采用医疗机器人。
- 中国医疗保健AI的收入预计将从2023年到2030年增长42.5%。
- 北美领导全球AI医疗保健市场，占据最大份额，达59.1%。
- 根据2024年的AI在医疗保健领域的统计数据，十分之六的患者对医生在医疗保健中使用AI感到不安。
- 66%的美国女性对AI在医疗保健服务中的突出作用感到不安。
- 十分之八的病理学家认为AI可以帮助人们延长寿命。
- 四分之一的美国医院现在使用AI进行预测医疗分析。
- 从2016年到2023年，市场规模从11亿美元增长到224亿美元，增长了1779%。
- 市场增长了约45%，从2022年的154亿美元增加到2023年的24亿美元。
- 预计AI医疗保健市场从2023年到2024年将增长42%，到2025年再增长40%。
- 到2024年底，市场将达到323亿美元，增长524%，到2030年达到约2082亿美元。
生成式AI在医疗保健市场的统计数据
- 全球生成式AI在医疗保健市场的价值在2022年为8亿美元，预计到2032年将达到172亿美元，从2023年到2032年的复合年增长率（CAGR）为37%。
- 临床应用主导市场，2022年贡献了65%的市场收入，涵盖心血管、皮肤病学、传染病和肿瘤学等领域。
- 临床判断和诊断占据了最大的市场份额，占2022年市场收入的32%。
- 诊断中心是主要的终端用户，占2022年市场收入的35%，而医院和诊所预计将成为增长最快的领域。
- 北美是领先的地区，2022年占据了市场收入的36%，这得益于慢性病的普遍性和生成式AI技术的采用。
- 亚太地区预计将以最快的增长率（CAGR）增长，这得益于技术进步和新兴经济体中医疗保健技术的扩展。
- 生成式AI在虚拟护理助手中的应用有望每年为医疗保健行业节省200亿美元。
- AI辅助的机器人手术被确定为市场中增长最快的细分市场。
AI在医疗保健领域的收入统计数据按国家
- 2023年，美国在医疗保健领域的人工智能收入最高，达到118亿美元，预计到2030年将达到1021.5亿美元。
- 医疗保健领域的人工智能统计数据表明，美国市场的年增长率将从2024年到2030年增长36.1%的复合年增长率（CAGR）。
- 此外，其他国家2030年的预期收入如下表所示：
| 国家 | 2023年收入（百万美元） | 2030年收入（百万美元） | 2024年至2030年复合年增长率（CAGR） |
|---|---|---|---|
| 中国 | 1,585.5 | 18,883.6 | 42.5% |
| 英国 | 1,326.2 | 12,493.8 | 37.8% |
| 加拿大 | 1,133.8 | 10,767.3 | 37.9% |
| 日本 | 917.3 | 10,890.9 | 42.4% |
| 印度 | 758.8 | 8,728.0 | 41.8% |
| 法国 | 714.2 | 7,077.9 | 38.8% |
| 德国 | 687.1 | 6,618.1 | 38.2% |
| 韩国 | 352.8 | 3,809.1 | 40.5% |
| 俄罗斯 | 201.5 | 1,847.5 | 37.2% |
| 澳大利亚 | 197.6 | 2,157.3 | 40.7% |
| 西班牙 | 162.9 | 1,514.3 | 37.5% |
| 意大利 | 96.5 | 739.3 | 33.8% |
| 巴西 | 84.1 | 789.4 | 37.7% |
| 新加坡 | 78.1 | 881.3 | 41.4% |
| 墨西哥 | 56.2 | 593.8 | 40.0% |
| 阿根廷 | 35.5 | 304.8 | 36.0% |
| 沙特阿拉伯 | 22.8 | 191.3 | 35.5% |
| 阿联酋 | 17.2 | 137.9 | 34.6% |
| 南非 | 15.3 | 116.3 | 33.6% |
AI在医疗保健市场的统计数据按应用
- 预计AI驱动的机器人手术市场将增长最快，到2026年收入将达到400亿美元。
- 虚拟护理助手紧随其后，到2026年将产生200亿美元的收入。
- 医疗保健领域的AI统计数据还显示，2026年其他应用的市场估值依次为行政工作流程协助（180亿美元）、欺诈检测（170亿美元）、剂量误差减少（160亿美元）、连接机器（140亿美元）、临床试验参与者识别（130亿美元）、初步诊断（50亿美元）、自动图像诊断（30亿美元）和网络安全（20亿美元）。
AI在医疗保健领域的使用统计数据按地区
- 根据医疗保健领域的人工智能统计数据，南美洲和亚太地区的临床医生持乐观态度，64%的人认为AI将在10年内指导大部分决策。
- 此外，其他地区的临床医生中，认为大部分决策将受AI影响的比例分别为中东和非洲（61%）、北美（48%）和欧洲（48%）。
AI在医疗保健领域的使用统计数据
- 2024年，近29%的美国受访者认为AI临床决策工具可以大大改善患者结果并提供最大益处。
- 同时，25%的人认为应首先关注预测分析和风险排名。
- 此外，AI的其他使用比例依次为临床工作流程优化和自动化（23%）、向提供者推荐治疗和疗法（19%）、诊断和治疗建议（16%）以及临床记录和口述（15%）。
患者对AI在医疗保健领域的看法
- 医疗保健领域的人工智能统计数据表明，根据皮尤研究中心的数据，60%的美国人对医生使用AI进行治疗感到不安。
- 2024年，约39%的人对医疗保健中的AI感到满意，1%的人不确定。
- 相比之下，38%的美国人认为AI将改善医疗结果。
- 同时，33%的人认为AI可能会使情况变得更糟，27%的人认为AI不会改变任何事情。
专业人士对采用AI在医疗保健领域的看法
- 截至2024年，近59%的专业人士认为AI提供了高成本效益的服务。
- 此外，55%的人表示使用AI在医疗保健中使患者结果更好。
- 超过一半的专业人士（51%）认为AI工具将帮助他们更快地实现目标。
- 约37%的专业人士更喜欢使用AI工具来帮助分配代码以进行准确的诊断、程序和设施。
- 约56%的专家表示，COVID-19促使他们采用AI在医疗保健服务中。
AI在医疗保健领域的统计数据按人口细分
- 2024年，超过一半的男性（54%）表示对医疗保健中使用AI感到不安或不舒服，其次是46%的女性。
- 同时，66%的女性对AI在医疗保健中扮演重要角色感到不安或不确定。
- 另一方面，33%的男性对医疗保健中的AI感到舒适。
- 根据美国种族，对医疗保健中AI的看法如下表所示：
| 种族 | 非常/有些不安 | 非常/有些舒适 |
|---|---|---|
| 白人 | 62% | 37% |
| 黑人 | 61% | 38% |
| 西班牙裔 | 57% | 43% |
- 同样，2024年，各年龄段的比例如下表所示：
| 年龄（岁） | 非常/有些不安 | 非常/有些舒适 |
|---|---|---|
| 18至29 | 56% | 44% |
| 30至49 | 57% | 42% |
| 50至64 | 64% | 35% |
| 65岁以上 | 64% | 35% |
成本效益
- 如医疗保健领域的人工智能统计数据所述，到2025年，AI将通过提高效率和减少错误为医疗保健行业节省130亿美元。
- AI聊天机器人预计通过提高行业效率，全球将节省36亿美元。
- 减少药物剂量错误可以节省约160亿美元的医疗保健费用。
- AI在医疗保健中减少了医生20%的文书工作，使他们的工作更轻松、更顺畅。
- AI有潜力将药物发现成本降低70%，彻底改变制药领域。
- 预测AI工具先进，可以帮助减少高达一半的住院率。
技术采用
- 2024年，NHS使用34%的AI工具主要用于诊断。
- 目前，只有大约十分之一的医疗专业人员在其日常工作中使用AI工具。
- 医疗保健领域的人工智能统计数据进一步指出，到2025年，近90%的医疗保健组织将开始使用AI来改善服务。
- 此外，只有23%的美国医疗保健领导者完全了解AI的有效性。
- 即使有AI的进步，护士仍将在2030年处理大部分任务，约占90%。
AI在医疗保健领域的统计数据按医生职业审查
| 利益 | 病理学 | 精神病学 | 外科专科 | 放射学 |
|---|---|---|---|---|
| 综合患者信息以做出诊断 | 73% | 72% | 64% | 65% |
| 分析患者信息以建立预后 | 87% | 67% | 64% | 71% |
| 提供文档 | 73% | 49% | 38% | 35% |
| 分析患者信息以检测自伤行为 | 53% | 44% | 23% | 35% |
| 评估何时将患者转介到门诊或住院治疗或咨询 | 73% | 33% | 51% | 53% |
| 为患者制定个性化的药物和治疗计划 | 60% | 30% | 46% | 65% |
| 在各种环境中采访患者以获取病史 | 80% | 51% | 59% | 29% |
| 向患者提供同情护理 | 13% | 9% | 8% | 6% |
用于医疗保健领域的AI启用设备
- 放射学领先，占FDA批准设备的75.2%（391个），显示放射学成像在医疗保健中高度实用且广泛使用。
- 心血管和血液学部分分别占10.9%和2.9%。
- 此外，医疗行业中其他AI启用设备的比例依次为神经学（2.7%）、普通和整形外科（1.3%）、临床化学（1.2%）和微生物学（1.0%）。
2024年医疗保健市场中的顶级AI公司
| 公司名称 | 收入（亿美元） | 主要产品 |
|---|---|---|
| IBM Watson Health | 5.8 | AI工具用于肿瘤学和临床决策支持系统，超过50%的美国顶级医院使用其AI解决方案。 |
| Microsoft Healthcare AI | 4.5 | 全球超过40%的医院使用Microsoft Azure for Healthcare，有助于简化患者数据管理和改进诊断。 |
| Google Health（Alphabet） | 3.6 | Google Health的AI算法将乳腺癌检测的准确性提高了99%，并在全球医疗保健系统中使用。 |
| Siemens Healthineers | 3.1 | Siemens的AI驱动诊断工具被50%的欧洲医疗保健提供者使用，帮助将诊断时间缩短35%。 |
| NVIDIA | 2.9 | NVIDIA的AI系统用于癌症研究，世界上70%的顶级研究机构使用其AI技术进行药物发现。 |
| Philips Healthcare | 2.4 | 其AI驱动的成像工具在欧洲40%的医院中用于精确诊断癌症和心血管疾病。 |
| GE Healthcare | 2.2 | AI成像系统在全球30%的医院中用于更快、更准确的诊断。 |
| Intel Corporation | 1.7 | Intel AI集成到30%的可穿戴医疗设备中，使患者能够进行持续健康监测。 |
医疗保健领域的人工智能统计数据中的挑战
- 近年来，72%的医疗保健工作者发现智能医疗技术过于昂贵且难以管理。
- 约65%的医疗保健提供者难以将智能技术与其现有系统连接。
- 近60%的医疗保健专业人员难以有效结合来自不同来源的数据。
- 超过一半（56%）的医疗保健组织因劳动力短缺而难以招聘操作高级医疗系统的熟练员工。
- 其他挑战包括对设备准确性和可靠性（40%）、数据安全和隐私问题（38%）、员工培训困难（33%）、农村地区互联网连接不良（30%）以及患者对其数据隐私的担忧（25%）。
结论
AI通过使过程更快、更准确和更具成本效益，正在彻底改变医疗保健行业。其市场正在快速增长，预计未来几年将有显著增长。AI工具有助于降低成本、加速药物发现和提高疾病检测的准确性。医院使用AI提供更好的患者护理，而由AI驱动的设备则节省时间并减少错误。
尽管有这些好处，许多患者仍然对医疗保健中的AI缺乏了解。建立信任和解决伦理问题是其成功的关键。
(全文结束)
