Sermo团队 · 2025年8月6日
探索医生如何应用AI辅助诊断与决策
人工智能正在重塑医疗领域，但这一过程仍存在诸多疑问。看看全球医生对AI未来发展的看法。
引言
人工智能(AI)早已不是医疗领域的未来概念。如今它正从诊断到管理各环节重塑医疗体系，为减轻临床工作者负担提供解决方案。在汇聚超百万医师的Sermo平台上，人工智能是讨论最热烈的话题之一。本指南整合Sermo社区观点、调研数据和医师撰写的洞察报告，全面呈现AI系统的当前应用、发展前景及现存限制。
何为医疗AI？
医疗AI指能执行需人类智能的任务系统，包括影像识别、语言处理、预测分析和决策支持。这些技术已应用于：
- 医学影像诊断
- 患者预后预测
- 电子健康记录自动化
- 会话AI工具提升医患沟通
- 优化工作负荷以减少职业倦怠
尽管AI潜力巨大，但医师在替代临床判断方面仍持谨慎态度。
临床应用场景：从诊断到决策支持
医学诊断与影像分析
乳腺癌检测工具Mia的表现优于放射科医生，可多检测出13%的癌症病例。Sermo医师认可其在放射科、病理科和皮肤科的提升作用，但也指出复杂病例仍需医师介入。正如一位放射科医师指出："AI能更快标记潜在问题，但最终确认始终需要临床医生。"
患者预后预测
根据Sermo调研，医师对AI预测生命预期等结果的能力存在分歧。仅有9%医师高度信任AI生成的死亡风险评估。共识认为：AI应辅助而非替代临床推理，这种张力在肿瘤科和重症监护领域尤为突出。
个性化治疗规划
AI可通过分析基因组学、病史和实时健康数据制定治疗方案。17%受访医师认为这是AI的最大价值。但数据多样性至关重要：若训练数据缺乏代表性，可能加剧医疗不平等。例如，基于局限人群训练的机器学习工具可能误导少数族裔患者的治疗决策。
医师态度：谨慎乐观与审慎质疑
职业倦怠与行政事务缓解
职业倦怠普遍存在，21%医师将行政负担视为首要原因。78%医师相信AI可通过自动化电子病历任务提升效率。现有工具可实现：
- 自动化排程与计费
- 病历起草
- 处方续签管理
但仅17%医师所在机构已部署自主AI系统。医师担忧技术引入初期会打乱工作流程，且成本效益和准确性仍待验证。
准确性、信任与伦理边界
医师普遍担忧AI误诊或简化复杂问题的风险。临床细微差别、共情和共享决策是算法无法复制的。其他关切包括数据安全、训练集偏见和患者信任流失。加州大学圣地亚哥分校研究显示，医师修订AI起草的患者回复所花时间反而更长，凸显人类监督的必要性。
面向患者的AI：从症状检查器到ChatGPT
Sermo调研显示：
- 48%医师发现患者频繁使用ChatGPT等工具
- 47%担忧误诊或延误治疗
- 24%忧虑临床细微差别流失
部分医师谨慎认可患者教育价值，但多数认为需主动引导患者使用有循证依据的工具。一位精神病学家指出："AI知情患者带着过度自信前来就诊，需要我们重新校准这种信心。"
现有医疗AI应用案例
- 智能听诊器可检测心脏疾病
- 预测平台（如Lightbeam Health）能识别高风险患者
- 会话AI用于分诊、排程和患者问答
- AI电子病历助手（如Epic、Allscripts）简化文档工作
- Wellframe类应用实现远程患者监护
此外，Aitia和Tempus等平台正探索基于基因组学匹配临床试验，但部署效果因专科而异。
医疗AI的挑战与局限
- 过度依赖与临床细微差别：医师担忧AI在复杂病例中被不当应用
- 患者焦虑与误解：消费级工具输出可能引发患者困惑或错误信任
- 监管与法律争议：责任归属尚无定论（医疗服务提供者、平台或开发者）
- 人力影响：自动化可能影响中小型机构的岗位设置
医师还关注AI对患者情绪的影响：无差别建议可能引发不必要恐慌或虚假安心。透明度（即可解释性）是Sermo社区的共同诉求。
未来展望：AI在医学中的扩展角色
Sermo医师认为AI潜力包括：
- 通过模式识别早期发现疾病
- 自动化流程可能提升可及性并降低成本
- 通过数据建模加速研发
新兴应用包括急诊科AI决策树、增强手术工具，以及整合影像、实验室和基因数据的多模态平台。
但35%医生质疑AI在高风险决策中的能力。建议在全面采用前开展试点和同行评估。
核心结论：医疗增强，非自动化
人工智能不是灵丹妙药，但可成为强大助手。从优化文档到标记诊断风险，AI能释放时间并呈现关键洞察。但临床专业知识、同理心和伦理判断仍是患者护理的核心。关键在于将AI的精准性与人类视角相结合。
"目前我不认为AI能准确预测患者结果。但未来可能成为出色的诊断和治疗工具" —— 急诊医学会员
医疗AI常见问题解答
问：诊断AI与治疗规划AI有何区别？
答：诊断AI通过分析影像或数据标记健康问题（如放射科工具），治疗规划AI使用基因组学、病史等数据推荐个性化方案。医师建议将AI用于辅助临床推理。
问：AI能减轻职业倦怠吗？
答：部分可以。78%医师认为自动化行政任务（如文档工作）有帮助，但实施不当可能增加认知负荷。
问：AI预测患者结果的准确性如何？
答：医师观点分化。尽管某些工具（如预测败血症风险）显示潜力，但仅9%医师完全信任AI生成的死亡风险评估。准确性依赖数据质量、临床环境和医师监督。
问：患者会在就诊前使用AI工具吗？
答：是的。48%医师报告患者使用ChatGPT等工具。担忧包括误诊增加、信任受损或不必要检测。
问：临床实践使用AI的风险？
答：主要风险包括过度依赖算法输出、缺乏可解释性、数据偏见、患者焦虑加剧，以及22%医师担忧的临床判断力流失。
问：AI会取代医生吗？
答：不会。Sermo医师共识认为AI应辅助而非取代临床工作。AI缺乏共情、复杂判断能力，处理模糊案例仍需人类参与。
【全文结束】
