研究人员探索使用牙科扫描进行心脏病的早期检测Researchers explore using dental scans for early detection of heart disease

环球医讯 / 心脑血管来源:southshorepress.com美国 - 英文2025-06-28 15:00:00 - 阅读时长2分钟 - 738字
美国研究人员获得30万美元资助,研究通过牙科成像检测心脏病早期迹象的可能性,重点开发一种基于AI的工具,用于识别和表征牙科锥形束CT扫描中的动脉钙化情况,以预测心血管疾病风险。
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研究人员探索使用牙科扫描进行心脏病的早期检测

石溪大学牙医学院副教授米娜·马赫迪安(Mina Mahdian)与生物医学信息学系助理教授普拉提克·普拉萨纳(Prateek Prasanna)获得了美国国立牙科和颅面研究所(NIDCR)颁发的30万美元资助。这笔资金将支持他们研究常规牙科影像是否可以帮助检测心脏病的早期迹象。

这项为期两年的项目名为“在牙科锥形束计算机断层扫描中自动表征动脉钙化作为心血管疾病的预测指标”,旨在开发一种由人工智能驱动的工具,能够识别和表征通常在牙科实践中使用的锥形束CT(CBCT)扫描中看到的动脉钙化情况。这些矿物质沉积物可能表明存在心血管疾病的风险。

马赫迪安对该项目表达了极大的热情:“我对这个项目感到非常兴奋,因为这是首次应用定量成像生物标志物(例如放射组学)来表征CBCT中的血管钙化,以预测心血管疾病。”她指出,尽管目前大多数人工智能研究集中在常见的牙科病理上,但这一项目突显了人工智能在基于牙科CBCT预测心血管疾病风险方面的潜在作用。

普拉萨纳从IMAGINE实验室的角度补充道:“在IMAGINE实验室,我们致力于推动人工智能在医疗保健领域的潜力……这个项目是一个典型案例,展示了先进的机器学习和成像分析如何揭示常规扫描中的隐藏信号。”

如果成功,该技术可以在常规牙科检查期间充当早期预警系统,提醒医生注意潜在的风险因素,并鼓励患者及时跟进医疗专业人士。

石溪大学牙医学院院长帕特里克·M·劳埃德(Patrick M. Lloyd)评论了这一研究的重要性:“马赫迪安博士的NIH奖项展示了当一所牙科学校位于大学校园内时所具备的合作潜力……正是在像我们这样的学术环境中,才会有重大发现的产生。”

该研究得到了NIDCR奖助金编号R03DE033489的支持。


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