人工智能在医学科学与工程中的应用

AI Applications in Medical Science and Engineering

人工智能在医学科学与工程中的应用

这门名为“人工智能在医学科学与工程中的应用”的50小时课程，由瑞士卢塞恩应用科学与艺术大学（Lucerne University of Applied Sciences and Arts）提供，旨在介绍人工智能（AI）在医疗工程中的实际应用。课程重点包括深度学习在图像分析中的运用、临床决策支持、远程医疗以及诊断技术。通过讲座、动手实践练习和在线评估相结合的方式，学员将深入了解这些技术的实际操作。

课程描述

本课程为有兴趣了解健康技术、生物医学科学和工程领域的学习者提供了系统化的入门指导。在大约25小时的引导学习中，参与者将探索机器学习（ML）、深度学习和生成式人工智能（GenAI）如何改变诊断、患者护理、医学成像和研究流程。课程适合医学生、医疗从业者以及早期职业研究人员，帮助他们建立对人工智能在医学创新中角色的基础理解。具备基本编程知识（如Python）和科学概念会有所帮助，但并非强制要求。

课程内容涵盖了从基础机器学习模型到神经网络和生成式人工智能的核心概念。课程聚焦于“深度技术”领域，包括图像分类、定位和分割、远程医疗支持系统、治疗推荐系统、基于传感器的细胞分析、医疗领域的对话式人工智能以及人工智能增强型助听设备。此外，课程还深入讨论了数据稀缺性、标签不确定性、数据隐私以及医学数据集标准化等关键挑战，帮助学习者批判性地评估人工智能在医疗环境中的部署。

课程结构以主题视频讲座为主，分为多个应用领域，并辅以基于Jupyter Notebook的动手实践练习。实践部分强调使用医学图像数据，借助Google Colab等平台上的先进深度学习模型（如Segment Anything Model, SAM）。所有学习均为自定进度，无实时授课环节，方便学员灵活安排学习时间。

评估方式包括在线考试和编程练习的完成情况。考试包含理论问题和基础计算练习，但不直接测试编程任务。学员可根据自己的兴趣选择不同的参与程度，例如阅读注释笔记本、执行和修改代码，或完成小型编程挑战以深化实践能力。

课程详情

深度技术领域

• 人工智能与机器学习（包括大数据）
• 生物技术与生命科学

课程语言

英语

费用

课程费用另行说明

时长

50小时

是否提供证书

是

技能目标

• 应用深度学习
• 分析数字图像
• 训练人工智能模型
• 评估研究与创新中的伦理问题

课程形式

在线

目标群体

本科水平学习者、研究生水平学习者、职业发展学习者、终身学习者

质量认证

已通过审核

开课时间

持续开放报名

结束时间

未指定

报名截止日期

持续开放报名

(全文结束)