根据最新研究，作为标准眼部检查的一部分，快速扫描可以预测一个人未来十年内心脏病发作或中风的风险。科学家利用人工智能（AI）来仔细分析数字视网膜照片，这些照片通常用于通过捕捉眼睛后部图像来检测疾病。
这种由人工智能驱动的方法可以在不到一秒的时间内生成个性化风险评估。希望这种简单的过程有朝一日可以与血压和胆固醇筛查一起提供，从而让医生进行早期干预。
在发表于《心血管糖尿病学》期刊的研究中，邓迪大学的团队测试了人工智能软件对患有2型糖尿病人群的眼部扫描数据。通常，这类患者会定期接受眼部检查，以监测糖尿病视网膜病变，这种病变发生在血糖水平升高损害视网膜血管时。
邓迪大学的英国心脏基金会研究员兼心脏病专家Ify Mordi博士表示：“这可能令人惊讶，但眼睛是通往心脏的窗口。如果眼睛后部的血管出现损伤或狭窄，那么供应心脏的体内更深处的血管也很可能出现类似情况，这可能导致心脏病发作或中风。”
专家们首先编程AI以识别图像中的潜在警示信号，例如血管收缩或阻塞的迹象。随后，系统对照片中的任何细节进行审查，包括血管的大小或位置，并用4200张图像进行训练。
该AI技术成功预测了个体在10年内发生心脏病发作或中风等“重大心血管事件”的概率，准确率达70%。Mordi博士解释道：“这是一种常规进行的一站式扫描，耗时不到一分钟。它可能成为识别那些可能受益于药物或生活方式改变人群的重要组成部分，与血压和胆固醇检查共同构成筛查方案。”
英国心脏基金会首席科学与医学官布莱恩·威廉姆斯教授补充说：“我们越准确地检测一个人发生心脏病或中风的风险，就越有机会防止这些事件发生。像这种将视网膜扫描与健康检查结合使用的前沿创新，可能在提高风险预测方面发挥作用，这对于实现英国心脏基金会到2035年预防12.5万例心脏病发作和中风的目标至关重要。
“然而，还需要更多研究来证明这种预测准确性是可靠的，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
中风协会研究主管Clare Jonas博士在回应这项研究时表示：“通过这种眼部扫描等筛查技术收集的健康数据经人工智能分析后，在更早检测中具有令人兴奋的潜力，特别是对于糖尿病患者这类中风风险更高的群体。
“像这样的进步可以让面临中风风险的人更容易采取正确措施来预防其发生。
“尽管关于AI何时、如何在临床实践中使用仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的十年健康计划将考虑这些技术进步，以阻止更多人的生活被中风摧毁。”
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