一项新的研究表明，通过标准的眼部检查进行快速扫描，可以预测一个人在未来十年内发生心脏病发作或中风的风险。
科学家使用人工智能（AI）来分析数字视网膜照片，这些照片通常用于通过捕捉眼球后部的图像来检测疾病。
这种由人工智能驱动的方法可以在不到一秒的时间内生成个性化的风险评估。人们希望这种简单的程序有一天可以与血压和胆固醇筛查一起进行，让医生能够更早地进行干预。
在《心血管糖尿病学》期刊上详细描述的研究中，邓迪大学的研究团队对患有2型糖尿病的人的眼部扫描图像进行了AI软件测试。通常，患有这种疾病的患者会定期接受眼部检查以监测糖尿病视网膜病变，这种情况发生在血糖水平升高损害视网膜血管时。
邓迪大学英国心脏基金会研究员兼心脏科顾问Ify Mordi博士表示：“这可能令人惊讶，但眼睛是通往心脏的窗口。如果眼睛后部的血管受损或变窄，那么供应心脏的体内其他血管也可能出现类似情况，这可能导致心脏病发作或中风。”
专家们首先编程AI以识别图像中的潜在警示信号，例如血管收缩或阻塞的迹象。然后允许系统检查照片中的任何细节，包括血管的大小或位置，并使用4200张图像进行训练。
AI技术成功地以70%的准确率预测了那些在10年内会经历“重大心血管事件”（如心脏病发作或中风）的人。Mordi博士解释说：“这是一种常规进行且耗时不到一分钟的一站式扫描。它可以成为识别那些可能从药物或生活方式改变中受益的重要组成部分，与血压和胆固醇检查一起进行。”
英国心脏基金会的首席科学与医学官Bryan Williams教授补充说：“我们越准确地检测一个人心脏病发作或中风的风险，就越有机会预防这些事件的发生。尖端创新，如结合健康检查的视网膜扫描，可能在改善风险预测方面发挥作用，这对于英国心脏基金会到2035年防止12.5万例心脏病发作和中风的目标非常重要。
“然而，还需要更多的研究来证明这种预测的准确性，并确定将视网膜扫描纳入临床实践的可行性。”
针对这项研究，中风协会的研究主管Clare Jonas博士回应道：“通过这种眼扫描技术收集的健康数据的AI分析，在更好的早期检测方面具有令人兴奋的潜力，特别是对于那些糖尿病患者，他们中风的可能性更大。
“这样的进展可以使面临中风风险的人更容易采取正确措施来防止中风的发生。
“尽管在AI何时、何地以及如何应用于临床实践方面仍有许多实际问题需要解答，但我们希望政府的十年健康计划能够考虑这些技术进步，以阻止更多人的生活被中风摧毁。”
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