摘要
背景
计算机断层扫描（CT）血管造影作为一种基础性无创检查手段，已广泛应用于冠状动脉疾病的评估。炎症负担指数（IBI）作为反映全身炎症状态的指标，其临床价值日益凸显。然而，对于CT血管造影检测到斑块的患者，准确判定其未来发生急性心肌梗死（MI）的高风险仍面临挑战。
目的
本研究旨在评估CAC积分和IBI在预测胸痛患者心肌梗死风险方面的有效性，重点考察两项指标的单独及联合预测价值，确定其最佳风险截断值，并比较不同积分组合患者群体的心肌梗死发生率差异。同时探索这些生物标志物在识别未来心血管事件高风险"易损患者"中的潜在作用。
方法
这项回顾性研究纳入1235名因胸痛接受CT血管造影检查的患者，随访周期为3年（2.8-3.4年）。根据患者的CAC和IBI积分，将研究对象分为三个风险模型组。主要研究终点为随访期间发生心肌梗死事件。所有统计分析均以p<0.05作为显著性判定标准。
结果
发生心肌梗死的患者群体表现出显著更高的IBI和CAC积分（与未发生事件组相比）。Logistic回归分析证实CAC积分和IBI均为心肌梗死的独立预测因子。ROC曲线分析确定预测心肌梗死的最佳截断值：IBI为128，CAC为102。Kaplan-Meier生存分析显示，三个风险模型组中心肌梗死发生率呈显著梯度上升，其中CAC和IBI积分均处于高位的患者风险最高。
结论
IBI与CAC积分的联合应用可显著提升CT血管造影检测到斑块患者的未来心肌梗死（易损斑块）风险分层能力。该策略有助于临床更精准识别高危人群，为制定个体化治疗方案提供科学依据，对改善心血管疾病预后管理具有重要临床价值。
关键词： 计算机断层扫描血管造影；冠状血管；心肌梗死
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