信任障碍影响患者对人工智能医疗的接受度
根据发表在《JMIR》上的一项系统性综述，患者对人工智能（AI）在医疗保健中的接受度受到一系列心理、社会和系统层面因素的影响。研究结果表明，信任、透明度和可用性是决定患者是否愿意使用AI医疗工具的最关键因素。
人工智能医疗接受度受信任和可用性因素影响
一项系统性综述发现，患者对人工智能在医疗保健中的接受度与对技术的信任度、数据隐私担忧以及医疗保健提供者沟通的清晰度密切相关。当患者了解人工智能如何支持临床决策以及如何融入熟悉的护理路径时，他们更可能接受人工智能。
除信任外，易用性和感知收益在塑造态度方面也起着核心作用。当人工智能工具被认为能提高效率、准确性和医疗服务可及性时，接受度更高。然而，减少人际互动的担忧以及责任归属的不确定性是常见的障碍。
患者对人工智能医疗接受的障碍
人工智能医疗接受的主要障碍包括对数据安全的担忧、对算法运作方式理解不足，以及对误诊或过度依赖自动化系统的恐惧。该综述还指出，有限的数字素养和关于人工智能使用的不良沟通进一步降低了与这些技术互动的意愿。
文化与人口统计学差异也被识别出来，接受度因年龄、先前的医疗保健经历以及对数字工具的熟悉程度而异。
促进患者接受人工智能医疗的因素与未来应用
促进患者接受的因素包括对人工智能在护理中作用的清晰解释、临床医生的支持以及透明的治理框架。该综述建议，当人工智能被呈现为临床医生的支持工具而非替代品时，患者表现出更大的参与意愿。
重要的是，作者指出，通过教育和共同决策建立信任对于提高整个医疗保健系统中的接受水平至关重要。
人工智能在医疗保健中整合的启示
作者指出，提高患者对人工智能医疗工具的接受度将需要有针对性的沟通策略、更强的数据使用透明度，以及更加重视人与人工智能的合作。他们还强调，未来的实施工作应优先考虑以患者为中心的设计，确保人工智能技术符合用户期望和实际临床工作流程。
参考文献
Shi H 等. 影响患者接受医疗人工智能的障碍与促进因素：系统性综述. J Med Internet Res. 2026;28:e80581. DOI:10.2196/80581.
特色图片：Adobe Stock 上的 Pichsakul
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