在中东和北非（MENA）地区，医疗健康领域采用有意义的人工智能竞赛已经开始，但肯定不是通过单一模式或方法。
两大关键枢纽——海湾合作委员会（GCC）和北非——目前正在展示该地区医疗系统如何追求不同但互补的人工智能实施方法，这些方法因基础设施、人口规模、医疗服务交付和公共卫生优先事项的差异而形成。
例如，在GCC，阿拉伯联合酋长国（UAE）、沙特阿拉伯和卡塔尔等国家正通过数字基础设施和互操作性举措，朝着日益集成的人工智能医疗生态系统发展。在北非，各组织更侧重于解决患者规模、劳动力压力、运营效率和医疗服务获取问题的实用型部署。
深入到这些地区，GCC或北非内的任何两个国家都不相同，导致方法和需求的差异更加明显。
不同起点，共同动力
目前，GCC地区的医疗提供商继续尝试各种人工智能应用。
"有很多实验和试点，"Mediclinic Middle East的创新和数字健康总监Ahmad Awada表示。"但在采用方面进展如何？仍处于非常早期的阶段。"
Awada解释说，环境AI是获得关注的领域之一，旨在通过实时文档记录和咨询期间的临床决策支持来支持临床医生。
"你最终会拥有在整场咨询过程中帮助医生的辅助AI——不仅改善文档记录，还能在医生遗漏某些内容时提醒医生，"Awada说。
他认为这些功能在初级保健中可能变得特别重要，帮助临床医生更早、更全面地管理更广泛的疾病。
"如果你能够增强初级保健并真正将其扩大规模，好处将是巨大的，"他补充说，并指出人工智能可以帮助标准化临床决策并减少系统间的变异性。
Awada表示，人工智能也开始在放射学和病理学中发挥更大作用，新兴系统能够同时分析扫描结果以检测多种潜在疾病，并识别与未来恶化风险相关的模式。
与此同时，在埃及，人工智能的采用正通过更注重操作和用例驱动的模式进行。
Cleopatra Hospitals Group的首席信息官Amr Alashkar表示，他的组织在加速采用人工智能之前，几年前就开始了更广泛的数字化转型之旅。
"我们从2017年开始搭建转型框架和第一块基石，"Alashkar解释说。
该基础设施后来使人工智能能够有针对性地部署到患者参与、工作流自动化和临床支持领域。该集团还整合了临床决策支持工具，通过影像分析、结构化建议和跨连接医院的患者病史更快访问来协助医生。
其中一个例子是人工智能驱动的患者参与聊天机器人。
"刚开始时，对集团整体业务的贡献不超过1%,"Alashkar说。"现在，我们在门诊服务的整体预约中达到了5-6%。"
Alashkar表示，虽然GCC越来越关注集成的人工智能生态系统，但埃及和更广泛的北非地区的医疗组织通常优先考虑能够支持运营效率并在大量患者人群中扩展的实用型部署。
"那里的机会来自于患者的数量，"他说。
从基础设施到实施
这两个地区之间最明显的差异之一在于数字基础设施和健康数据成熟度。
在GCC，对健康信息交换（HIEs）、互操作性框架和国家数字健康战略的投资正在为人工智能部署创造坚实基础。
"阿联酋在创新方面非常积极主动，监管机构大力支持测试和扩展新技术，"Awada说。
政策环境也在加速这一势头。今年4月，阿联酋政府宣布了一项国家框架，计划在两年内将代理型AI部署到50%的政府部门和服务中，表明对人工智能采用的强有力国家支持。
Awada还强调了该地区结构化和多样化医疗数据的价值。Malaffi和NABIDH等HIE平台正在帮助大规模聚合结构化健康数据，为预测建模和未来人工智能开发创造机会。
"结构化、多样化健康数据的可用性使该地区在开发和测试人工智能解决方案方面非常具有吸引力，"Awada补充说。"我坚信我们将从仅仅是技术的消费者转变为研究和开发技术的地方。"
在北非，医疗组织在更广泛的数字健康基础设施发展过程中，继续更严重依赖自己的电子病历和内部系统。
同时，Alashkar指出，埃及的规模创造了不同类型的AI机会，特别是在高容量医疗环境和医疗服务不足的地区。
"需要在诊断和治疗患者方面采取结构化方法，"他说，并指出AI支持系统正在帮助向缺乏专家资源的农村和医疗服务不足地区提供更高质量的医疗服务。
两个地区都在大力投资更广泛的创新生态系统。在GCC，监管沙盒和互操作性举措正在帮助吸引AI开发者和医疗技术公司，而在北非，不断增长的初创企业生态系统、增加的私营部门投资以及扩展的AI、数据科学和医疗信息学大学项目正在支持长期能力建设。
信任、劳动力和未来发展
尽管投资和实验不断增长，但两位专家都承认，信任仍然是医疗健康领域更广泛采用人工智能的最大障碍之一。
"人们仍然更相信人而不是计算机和技术，"Alashkar说。
他解释说，当新技术被认为增加复杂性而不是减轻工作量时，临床医生的采用也带来挑战。
Awada同样指出，医疗组织仍在尝试确定如何将人工智能带来的效率提升转化为可衡量的运营价值。
此外，两位专家都指出了组织准备度、成本、基础设施、数据隐私、本地化要求以及需要更清晰的人工智能战略等持续存在的障碍。
"人工智能是一个非常好的词，"Alashkar说。"但如何定义用例……这非常重要。"
Ahmad Awada（Mediclinic Middle East的创新和数字健康总监）和Amr Alashkar（Cleopatra Hospitals Group的首席信息官）将在2026年5月19-21日于哥本哈根举行的HIMSS Europe 26会议上就MENA生态系统进行更多介绍。
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