性腺激素、炎症蛋白与脑出血预后的初步探索性分析Pilot Exploratory Analysis of Serum Gonadal Hormones, Inflammatory Proteins, and Intracerebral Hemorrhage Outcomes

环球医讯 / 心脑血管来源:www.mdpi.com新加坡 - 英语2025-09-06 14:55:26 - 阅读时长4分钟 - 1606字
本研究通过分析脑出血患者急性期血清性腺激素与神经炎症蛋白的变化,发现C反应蛋白(CRP)、白细胞介素-6(IL-6)及表面活性蛋白-D(Surfprotd)浓度变化与6个月不良预后显著相关。研究揭示了炎症介质在脑出血预后中的潜在作用,为后续大规模研究提供了方向。
脑出血性腺激素炎症蛋白预后CRPIL-6Surfprotd生物标志物抗炎治疗神经保护
性腺激素、炎症蛋白与脑出血预后的初步探索性分析

作者:Yisi Ng 等

机构:新加坡杜克-国大学医学院等13家机构

期刊:《国际分子科学杂志》2025年第26卷第17期

DOI:10.3390/ijms26178334

摘要

脑出血(ICH)仍是致残率和死亡率最高的卒中类型。本研究通过前瞻性收集杜克大学医院24小时内就诊的自发性幕上非外伤性脑出血患者血样,首次系统性探索性腺激素与神经炎症蛋白水平变化与6个月功能预后的关系。研究纳入40例患者(男女、种族比例匹配),采用改良Rankin量表(mRS)评估预后。

主要发现:

  • 不良预后组(mRS 4-6)的CRP对数比值(LR)显著升高(p=0.013),而IL-6(p=0.026)和Surfprotd(p=0.036)LR显著降低
  • 多因素回归模型(校正种族和性别)显示:CRP升高(p=0.02)、IL-6(p=0.035)和Surfprotd(p=0.041)LR均与不良预后相关
  • 性腺激素水平未显示与预后的显著相关性
  • 研究表明炎症介质可能是预测ICH预后的生物标志物,但需要更大规模研究验证

引言

脑出血占美国卒中住院病例的10-30%,30天死亡率超40%。尽管临床试验多聚焦血肿体积控制,近年研究证实神经炎症与系统性炎症对预后具有显著影响。本研究首次同时分析急性期性腺激素与炎症蛋白谱,旨在发现潜在预后标志物及治疗靶点。

结果

基线特征

  • 不良预后组(n=20)血肿体积显著高于良好预后组(14.72 vs 43.70 cm³, p=0.003)
  • 第1天和第2天血清标志物浓度比较显示:
  • 不良预后组第1天孕酮(0.72 vs 0.37 ng/mL, p=0.014)和CRP(2.96 vs 2.44 mg/dL)升高
  • 第2天CRP(9.7 vs 3.51 mg/dL, p<0.001)和IL-6(10.55 vs 4.93 pg/mL, p=0.005)显著升高

炎症标志物动态变化

采用对数比值(LR=Log2(Day2/Day1))分析:

生物标志物 良好预后LR 不良预后LR p值
CRP 0.68 1.72 0.013
IL-6 0.40 -0.49 0.026
Surfprotd 0.04 -0.20 0.036

多因素回归分析显示,CRP(OR=2.037)、IL-6(OR=0.490)和Surfprotd(OR=0.073)LR均与不良预后独立相关(均p<0.05)。

讨论

研究发现

  1. 炎症标志物的作用
  • CRP和IL-6浓度变化与不良预后的强相关性(AUC=0.72)
  • Surfprotd首次被发现可能具有神经保护作用(OR=0.073)
  1. 性腺激素的作用
  • 未发现性腺激素与预后的显著关联(可能与样本量或测量时机有关)
  • 发现孕酮与IL-6存在显著负相关(r=-0.38, p=0.012)

研究局限性

  • 样本量小(仅40例)
  • 仅测量前48小时血清标志物
  • 缺乏健康对照组
  • 未进行多重比较校正

方法学亮点

  1. 动态指标构建
  • 采用对数比值(LR)而非绝对浓度,更灵敏反映动态变化
  • LR计算公式:Log2(Day2/Day1)
  1. 统计学处理
  • 使用Benjamini-Hochberg法校正多重比较
  • 分层回归模型校正种族、性别等混杂因素

临床意义

  1. 生物标志物应用
  • CRP、IL-6和Surfprotd可作为预后评估的候选标志物
  • 第2天CRP≥5.24 mg/dL预测不良预后的敏感度达76%
  1. 治疗启示
  • 提示抗炎治疗(如IL-6受体拮抗剂)的潜在价值
  • Surfprotd可能成为新型治疗靶点

结论

本研究首次揭示了炎症蛋白动态变化与脑出血预后的显著关联,尤其是CRP、IL-6和Surfprotd的预测价值。未来需更大规模前瞻性研究验证,并探索基于这些生物标志物的个体化治疗策略。

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