随着人工智能在医疗保健领域的角色迅速扩展，由UCLA Health共同撰写的一份全面新报告指出，同样的技术虽然可以帮助医生检测中风或癫痫，但如果缺乏适当的安全保障措施，也可能加剧健康不平等问题。
该报告发表在《神经学》杂志上，这是美国神经病学学会的医学期刊，研究了人工智能在神经学护理中日益增长的作用。尽管该技术已经显示出一些好处，例如帮助医生在对脑肿瘤进行分类或分析中风影像时做出更快的决策，但研究人员表示，人工智能对大数据集的依赖对脆弱人群患者构成了风险，而这些人群在研究中已经代表性不足且诊断不足。
与此同时，人工智能也具有潜力，可以让资源有限环境中的医疗保健提供者根据临床记录识别神经系统疾病的早期迹象，帮助诊所提高代表性不足群体在研究项目中的参与度，或帮助医疗系统确保所有患者群体都能获得高质量护理和改善的健康结果。
"这意味着人工智能可以帮助神经科医生短缺地区的医生提前数月识别神经系统疾病，确保药物与患者支付能力相匹配，自动用患者的主要语言编写用药说明，并标记出某些人群在临床试验中被系统性排除的情况。技术已经存在。我们只需要以公平为基础来构建它。"
UCLA Health的神经科医生兼卫生服务研究员、该研究的高级作者Adys Mendizabal博士
Mendizabal与来自其他九所大学的研究人员一起，咨询了医疗保健专家、人工智能专家、食品药品监督管理局官员和一家人工智能公司，确定了人工智能在神经学护理实施中的利弊，并为未来实施制定了三个指导原则：
- 多样化的视角必须塑造人工智能的发展：医疗机构必须让反映其服务人群人口统计特征的社区咨询委员会参与，以确保人工智能工具在文化上敏感且在语言上适当。
- 神经科医生的人工智能教育：研究人员必须明白人工智能并非无懈可击的信息来源，并应接受培训以识别算法输出中的潜在偏见。
- 强有力的治理：必须建立具有明确问责制的独立监督机制，以监测人工智能性能，调查故障，并赋予患者报告问题或删除其医疗数据的能力。
研究人员表示，人工智能的治理必须随着技术本身不断演变，需要政府监管机构、医疗机构、人工智能开发者和患者之间持续合作。
"我们正处于一个关键时刻，"Mendizabal说。"我们现在关于如何在医疗保健中开发和部署人工智能的决定，将决定这项技术是促进公平还是成为另一个护理障碍。"
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