临床医生表示，过时技术正危及患者护理。此外，尽管医护人员对人工智能充满热情，但采用率持续滞后：普雷西迪奥(Prеsidio)公司调查显示，不足半数受访者称其机构当前正积极部署AI工具，凸显重大准备缺口。
近98%接受调查的一线临床医生表示，低效技术导致患者护理出现延误或错误，平均每月发生11起事件。该报告汇总了美国、英国和爱尔兰逾1000名医疗专业人员的见解，揭示行业正面临由遗留系统引发的技术危机——这些系统无法跟上现代医疗服务的复杂性与速度。
数据获取困难
普雷西迪奥公司医疗与生命科学行业主管卡布尔·梅hta(Cabul Mehta)向《医疗健康IT新闻》表示，最大痛点在于系统集成不佳，导致医护人员难以及时获取所需数据。“这引发延误、重复劳动和极大挫败感，”他说，“许多人被迫采用变通方法——例如使用未经批准的应用程序——仅为了完成日常工作。但这会引发合规风险并危及敏感数据安全。”
尽管医护人员对人工智能表现出强烈热情，采用率仍持续滞后。98%的受访者认为AI可简化和自动化常规任务，但不足半数机构当前正积极部署AI工具，凸显显著的准备缺口。梅hta指出，医护人员需求与机构交付能力之间存在严重脱节。
人工智能的高风险使用
“许多一线工作者已在自行使用AI工具——但缺乏适当监管或集成，这种做法存在风险，”他表示，“障碍主要源于技术层面：老旧系统、治理缺失及决策缓慢。”他补充道，除非解决这些障碍，否则AI应用将长期停滞于试点阶段。
报告其他发现凸显了医疗体系面临的运营压力：95%以上受访者称，当系统故障或数据难以获取时，患者护理质量会下降；24%报告称每班次至少发生一次危及安全的事件。职业倦怠现象普遍存在，所有受访地区的医护人员均表示，过时技术推高了压力水平，促使部分人使用未经批准的工具，进而产生新的安全与合规风险。
梅hta强调：“最快速的解决方案之一是自动化文书、排班和计费等行政密集型任务。这些工作消耗大量临床时间且易出错。通过AI优化流程，可释放护理时间并减轻职业倦怠。这是投资回报快的举措，同时能提升安全性和准确性。”
未充分利用的数据类型
尽管90%以上医护人员相信实时数据能改善从结果追踪到护理协调的各个环节，但此类数据仍未得到充分利用。目前仅35%的机构大规模应用实时数据——尽管使用者认为其技术满足需求的可能性是其他机构的两倍。
“实时数据价值巨大，但多数地区技术尚未到位，”梅hta解释，“遗留系统无法支持，集成是主要障碍。”这意味着，尽管医护人员深知实时数据有助于结果追踪和减少重复工作，他们仍被迫等待尚未实现的系统升级。
鉴于99%受访者认同人工智能能立即创造价值（尤其是通过自动化），报告建议医疗体系应大力现代化以缓解人手不足的压力。“排班、计费和文书等行政任务极适合自动化，”梅hta指出，“它们重复性强、耗时长且无需临床判断。”他主张，自动化这些任务能让医护人员专注患者护理，降低职业倦怠风险。“这是见效快且影响深远的举措，”梅hta总结道。
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