2025年2月5日，马来西亚卫生部副部长拿督卢基尼森·阿旺·萨尼在国会下议院表示，人工智能（AI）在马来西亚的医疗系统中具有巨大的潜力，尤其是在增强筛查和诊断方面。
卢基尼森指出，许多研究集中在AI在胸部X光筛查中的应用，提供了一种更具成本效益的替代方案。他引用了一项最近的研究，指出AI辅助的胸部X光检查显示出更高的敏感性率，从56.4%到95.7%，而放射科医生的敏感性率为23.2%至76%，在检测肺结节方面，同时保持相似的特异性。
“2022年由马来西亚健康技术评估部门（MaHTAS）进行的一项健康技术评估发现，AI集成在胸部X光分析中帮助放射学实习生提高了15.5%的检出率，从原本54.7%的病例需要进一步进行计算机断层扫描（CT），”他在今天的国会问答环节中说道。
卢基尼森回应了来自Mohd Hasnizan Harun（PN-Hulu Selangor）的问题，涉及AI辅助放射学研究的初步发现、其在癌症等疾病检测中的潜力及其对减少患者和卫生部长期治疗成本的影响。
卢基尼森还表示，AI技术有望通过改善早期筛查、加快诊断、减少没有放射学专家的设施中的漏诊情况以及实现更精准的治疗，来降低患者和政府的长期治疗成本。
“一项关于AI在乳腺癌乳房X光筛查中诊断性能的研究——基于434个数字乳房X光图像——显示所有评估者组，包括经验丰富的放射科医生和实习生，都取得了显著改进。
“在AI辅助下，放射科医生的一致敏感性率从86.5%提高到了88%。此外，Ramli Hamid等人（2024年）的研究确认，AI辅助乳房X光提高了诊断准确性并减少了不必要的活检程序，”他说道。
为了进一步探索AI的应用，卢基尼森表示，卫生部通过国家卫生研究院（NIH）正在进行全面的AI技术研究，目前在赛伯贾亚、加央和普特拉贾亚医院进行试点研究。
“我们也希望公共和私营部门能更多参与AI相关研究的投资，”他补充道。
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