退伍军人事务部已披露在其机构内运营的367个人工智能用例，其中包括215个被归类为高影响系统，支持医疗保健、福利处理、记录管理、通信和内部运营。
最近发布的《2025年VA人工智能库存清单》对部门内的人工智能使用案例进行了编目，从患者护理期间使用的临床工具到帮助处理福利、自动化记录管理和支持客户服务功能的系统。
在已识别的系统中，包括Ambient AI Scribe，这是一种在医疗预约期间使用的临床文档工具。
据VA称，该技术可以监听临床医生与患者的对话并生成临床笔记，减少行政工作量，使医护人员有更多时间专注于退伍军人。
VA的披露还详细介绍了该部门超过50,000名人员广泛使用的商业人工智能产品，包括Microsoft Copilot Chat、Microsoft Teams Premium、Grammarly、GitHub Copilot等平台，用于支持会议转录、文档起草、报告摘要、信息检索和软件开发等任务。
几乎所有主要VA功能都包含AI
健康和医疗应用是使用案例的最大类别，其次是支持福利管理、信息技术、服务交付、财务管理和行政运营的系统。
库存中确定的应用程序帮助临床医生进行影像分析和诊断工作流程、识别疾病风险、总结记录、分析反馈、处理表格并通过基于聊天的工具提供信息。VA还将其VA.gov聊天机器人归类为高影响用例。
VA表示，该聊天机器人是一种帮助退伍军人查找信息、完成任务并通过自助交互访问支持服务的工具。
另一个高影响用例是TERA备忘录自动化系统，它通过使用退伍军人记录中已有的信息预先填充答案，帮助索赔处理人员完成有毒物质暴露备忘录。
VA报告称，该系统实现了98.12%的准确率，并已用于协助处理超过181,000份表格，自部署以来节省了约54,581个工作小时。
退伍军人事务部新闻发言人Quinn Slaven在给《军事时报》的一份声明中说："VA正在使用人工智能改善退伍军人获取医疗、福利和服务的方式，同时帮助员工更高效、更有效地工作。"
据Slaven称，该库存反映了"稳定增长、更强的治理和不断扩大的实际影响，特别是在医疗保健、福利处理和运营效率方面。"
库存提供了治理要求的详细视图
对于当前部署的高影响系统，该库存跟踪机构是否完成了部署前测试、影响评估、独立审查、监控流程、操作员培训、故障安全机制和申诉程序。
各个条目还确定了与特定应用程序相关的潜在风险。对于几个医疗保健系统，描述指出，如果未被检测和纠正，不准确的输出可能会导致下游临床或运营影响，同时指出提供者接受旨在减轻这些风险的培训和监督。
VA表示，所有高影响系统在投入使用前都必须完成《人工智能影响评估》和风险缓解计划。
"已部署的高影响人工智能用例正在持续监控，"Slaven说。"任何无法合规的用例都将被终止。"
VA此前报告的一些人工智能系统现在被归类为已退役。这些系统包括医疗保健、培训和运营应用程序。该库存未具体说明为何个别系统被停用。
系统性能数据各不相同
库存中提供的详细程度因系统而异。一些条目提供可衡量的性能结果、测试结果或操作指标。其他条目仅提供预期功能和治理要求的基本描述。
美国政府问责办公室(GAO)开发了联邦机构的《人工智能问责框架》，该机构表示，有意义的监督需要可以独立审查的文档。
"GAO的人工智能问责框架强调了文档和可以由独立第三方跟踪的记录的重要性，"GAO官员告诉《军事时报》。"由于人工智能的输入和操作并不总是可见的，监督的一个核心原则是'向我展示，而不仅仅是告诉我'。"
GAO表示，组织应能够证明谁对人工智能系统负责、这些系统如何运作、它们是否依赖于高质量和可靠的数据，以及如何识别和解决限制。
该机构还强调了监控准确性、错误率等指标的重要性，并建立了有助于确定何时需要纠正措施或系统退役的阈值。
退伍军人倡导者要求人类负责
退伍军人海外战争组织全国退伍军人服务副主任Chris Macinkowicz表示，该组织的关注点较少在于VA是否应使用人工智能，而更多在于部署后如何管理系统。
"人工智能应该是一种工具，而不是一名员工，"Macinkowicz告诉《军事时报》。
他表示，人工审查仍然至关重要，特别是当系统涉及影响退伍军人的流程时。
"我们需要确保事后有人工检查，"他说。Macinkowicz还强调了部署后持续评估的重要性。
"我们需要VA保证，他们将在这些人工智能代理部署后回访，确保它们在一个月后、六个月后、一年后仍然准确，"他说。
GAO官员表示，组织应建立有助于确定何时需要纠正措施以及何时应退役人工智能系统的指标，因为它不再符合其预期目标。
随着VA在医疗保健、福利处理和其他运营中扩大人工智能的使用，GAO官员表示，有意义的监督取决于机构是否能够通过文档和可衡量的性能数据证明系统继续按预期运行。
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