为了改善国家的财政健康，首先要改善其人口的实际健康。CNBC指出，在一个以AI为主导的特朗普政府II下，这两者都有可能实现。多伦多大学研究AI经济学的研究员阿杰伊·阿格拉瓦尔（Ajay Agrawal）表示：“许多人担心减少监管会带来不成熟的技术进入医疗系统并伤害人们，这是一个非常合理的担忧。但往往被忽视的是，不引入新技术也会对人们造成伤害。”显而易见，更健康的群体比更病态的群体护理成本更低。
沿着同样的思路，考虑依赖州管理的医疗补助计划（Medicaid）的8000万低收入美国人。这一亚群体通常比整体人口享有更少的医疗服务和更差的结果。为了缩小差距，美国科学家联合会提议启动一项AI医疗补助计划。哈佛研究生普贾·乔希（Pooja Joshi）写道：“CMS应启动该项目，以激励和试点针对医疗补助接受者的新型AI医疗工具和解决方案。利用州级激励措施解决数字健康领域的关键市场失灵，可以进一步释放医疗补助计划和更广泛医疗系统的显著效率。”
联邦AI监管措施正在逐步形成。CMS正寻求制定禁止医疗保险优势计划（Medicare Advantage）使用AI基于任何与参保者健康状况相关的因素进行歧视的语言。该机构还希望确保由AI管理的MA计划“提供公平的服务访问”。这些引用来自一项将于12月10日在《联邦公报》上发布的广泛拟议规则。完整的拟议规则摘要可在此处查看，有关AI部分的良好总结报道可在此处查看。
不要将医学中的AI与医学教育中的AI混淆。“为忙碌的医生设计的系统不应盲目应用于仍在学习医学艺术的实习生，”耶鲁大学的纳加·卡纳帕蒂博士（Naga Kanaparthy, MD, MPH）在《MedPage Today》发表的评论中解释道。“如果我们希望提供最佳的医疗服务，向实习生教授和展示最有效的技术是很重要的，但这不应以建立坚实的医学基础为代价。”
医疗AI引发了一些棘手的伦理问题。想象一下，这项技术建议对它认为可能受益的患者采取积极治疗，而对预后较差的患者采取“观察等待”方法，无论干预如何。“从功利主义的角度来看，优先考虑患者A可能是有意义的，”鲁宾·皮拉伊博士（Dr. Rubin Pillay）在《鲁宾反思》博客中写道。“但是患者的平等治疗权利会发生什么变化？当医学对个人成功的概率了解得更多时，我们是否会重新定义公平？”请阅读并思考。
在已采用AI成像产品的医疗保健提供商中，RapidAI和Viz.ai位居榜首。Klas Research的名单还发现，Aidoc、Nuance和Riverain是供应商中成像AI产品正在考虑的领跑者。Klas进一步发现，传统的成像IT供应商如Sectra、Agfa HealthCare、富士胶片等也在该领域拥有相当大的市场份额。报告可在此处获取。
如今的孩子们出生在一个充满技术的世界里，很难让他们感到惊讶。但当本田的AI机器人哈鲁（Haru）到医院探访他们时，他们似乎非常喜欢。据《Tech Radar》报道，哈鲁的外观有点像青蛙和科幻电影《短路》中的Johnny 5的混合体。“但在可爱的外表下，哈鲁在协助和增强长期住院儿童的生活方面发挥了非常重要的作用。”故事和照片请点击此处查看。
自ChatGPT震撼世界以来，仅仅过去了两年吗？是的，但感觉像是很长的一段时间。考虑到自2022年底以来大型语言模型发生的一切，确实如此。然而，尽管有所有的炒作，生成式AI的最佳用例尚未出现。Axios记者梅根·莫罗内（Megan Morrone）在纪念这一周年时指出。不过，她观察到，“过去的24个月证明了这项技术的魅力”，这将推动行业继续寻找直到找到杀手级应用。
(全文结束)
