AI会成为医学的新操作系统吗？
人工智能正在进入医疗主流领域吗？这项技术能否释放其潜力，帮助医务人员更快、更准确地治疗患者？
为深入了解这一问题，《数字期刊》采访了治愈智慧（CureWise）创始人史蒂夫·布朗——这家AI驱动的精准肿瘤学平台帮助癌症患者掌控自身治疗，并为《STAT First Opinion》撰稿。布朗阐述了AI如何在2026年重塑医学。
布朗的视角具有独特根基：这位AI先驱在癌症初期被误诊后，亲手构建了多智能体诊断系统。该系统挽救了他的生命，如今驱动着治愈智慧平台，使其他患者也能获取同等智能。
2026年人工智能与医疗健康展望
预测一：科技巨头全面进军健康领域
布朗解释道，主要AI实验室将通过推出健康智能助手——直接嵌入医疗系统的AI助理——大规模进入医疗健康领域。
布朗的核心观点
• 科技巨头不会建造医院，而是构建医学的智能层。
• 智能助手将集成于患者门户、电子健康记录系统（EHRs）和通讯应用中，将症状、检验结果和病历转化为可执行的诊疗建议。
布朗举例说明：
• OpenAI：综合病史并标记矛盾点的通用健康助理。
• 谷歌：整合可穿戴设备、医疗记录和生活方式数据，生成自适应健康洞察。
• Anthropic（Claude）：以信任度、安全性和可解释性为竞争核心。
布朗指出，美国医疗支出将超过5万亿美元，准确率或效率的微小提升都具有巨大价值。AI已"掌握"超越多数医疗机构的医学知识，只是尚未嵌入实际诊疗流程。
预测二：精准医学走向普及化
布朗认为，治愈智慧等平台将把精准医学从学术中心转移到日常患者诊疗中。他指出精准医学将演变为动态过程而非单一药物方案，因为癌症是持续演变的目标，患者需要实时自适应的系统。
预测三：政策成为成败关键
布朗强调，2026年医疗创新的最大障碍并非技术，而是官僚体系。他发现2025年提出的1000多项AI法案造成了混乱的监管拼凑局面，而恐惧驱动的规则可能将救命系统视为生存威胁。
为应对这一挑战，布朗预见AI指导的治疗项目将展示生存率优势，从而加大对政策制定者的压力。他预测将出现三大转变：
- 自适应临床试验实现持续学习。
- 当AI预测与真实世界数据吻合时，获得FDA有条件批准。
- 保险覆盖AI指导的治疗方案，包括有证据支持的超说明书用药。
但他警示进展极为脆弱——单次失败可能导致创新倒退数年。此外，文化层面的挑战在于区分真实风险与臆想风险。
预测四：破解癌症即破解生命密码
布朗认为，深度理解癌症意味着理解生命的操作系统。为对抗癌症，他预测全细胞测序将从概念走向实践，并预期AI模型将预测：
• 肿瘤进化路径
• 新兴基因突变
• 临床显现前的药物反应
这些模型将实现自适应、个性化的药物组合，标志着人类开始以生命自身理解的方式认识癌症。
本文涉及：人工智能、诊断、医疗、医学、患者
作者简介
蒂姆·桑德尔博士是《数字期刊》科学新闻特约编辑。他专长于科技、环境、商业及健康领域报道，同时是一名执业微生物学家和作家，对历史、政治及时事亦有研究。
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