GE医疗宣布提交CleaRecon DL技术的510(k)申请,旨在通过基于AI的重建技术改善介入手术室的图像质量GE HealthCare announces 510(k) submission for CleaRecon DL technology designed to improve image quality in the interventional suite with AI-based reconstruction

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.businesswire.com美国 - 英语2024-12-03 21:00:00 - 阅读时长3分钟 - 1008字
GE医疗宣布向美国食品药品监督管理局提交CleaRecon DL技术的510(k)申请,该技术利用深度学习和基于AI的3D重建来改善锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像质量,减少条纹伪影,提高临床医生对图像解读的信心。
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GE医疗宣布提交CleaRecon DL技术的510(k)申请,旨在通过基于AI的重建技术改善介入手术室的图像质量

GE医疗(纳斯达克代码:GEHC)今天宣布已向美国食品药品监督管理局(FDA)提交了CleaRecon DL的510(k)申请。CleaRecon DL是一种基于深度学习的技术,旨在通过将基于人工智能(AI)的3D重建引入介入手术室,改善锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像的质量。这项技术将在2024年12月1日至4日在芝加哥举行的北美放射学会(RSNA)2024年年会上展示,目前正处于等待510(k)批准阶段。

GE医疗在CBCT领域已有超过二十年的领导地位,不断通过诸如增强引导解决方案等创新产品来改善手术结果,同时开发了一个宽孔径平台,能够在患者手臂下垂的情况下采集肥胖患者的CBCT图像。

随着微创手术需求的不断增长,GE医疗致力于帮助临床医生充分利用影像引导技术,消除障碍,以实现更好的临床和运营成果。CleaRecon DL将应用于Allia™图像引导解决方案(IGS)系统,旨在通过基于AI的重建技术提高图像质量,去除条纹伪影,而不引入额外的伪影。该技术还设计用于通过清晰的图像改进CBCT分析,旨在推动公司加速CBCT在日常实践中的应用愿景。

“多年来,由于身体的自然运动和造影剂的分布而产生的伪影一直是临床医生在获取CBCT图像时面临的主要挑战,这成为CBCT技术广泛应用的一大障碍。我们设计了CleaRecon DL来解决这一挑战,使医生及其患者能够受益于这种先进的成像技术。”GE医疗全球介入业务总经理Arnaud Marie表示。

除了CleaRecon DL,GE医疗还推出了OnWatch Predict,这是一种预测性监控技术,旨在提供增强的服务并增加介入影像引导系统的可用性,以确保及时诊断、侵入性手术和治疗。结合持续的系统诊断、用户界面监控、图像链健康和X射线生成,OnWatch Predict旨在预测组件故障,使临床医生能够在系统出现问题之前安排服务,从而减少意外停机时间。

有关GE医疗Allia IGS平台及其致力于通过人工智能和数字化工具推进影像引导治疗的更多信息,请访问GE医疗展台#7330、RSNA 2024新闻资料包或RSNA 2024活动页面。

*CleaRecon DL 1,2

  1. 设计用于与Allia™系统配合使用。
  2. CleaRecon DL 是一种使用深度学习的3DXR选项。510(k)和CE标志正在申请中,尚未在美国或欧盟销售。*


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