阿尔伯塔大学（University of Alberta）的一支研究团队将在未来四年获得479万加元资助，用于研究中风发展的风险因素。这项研究将分析来自3200名中风患者的血液样本，以建立一种基于血液的中风风险生物标志物。
该研究的共同负责人之一Glen Jickling是一位神经科医生，同时也是加拿大中风基因组学与遗传学研究主席。Jickling还是阿尔伯塔大学医学系神经科分部的副教授。
“中风是脑部损伤，分为两种类型。一种是脑部血流阻塞……另一种是脑出血，”Jickling解释道。
根据加拿大公共卫生局的数据，中风是加拿大第三大死亡原因。2017-2018年的全国数据显示，约有878,500名20岁以上的加拿大成年人经历过中风。中风的风险因素包括肥胖、糖尿病和高血压，其中高血压是一个主要风险因素。
Jickling还指出，年龄也是中风的一个风险因素。
该研究的另一位共同负责人是David Wishart，他是阿尔伯塔大学生物科学系的杰出教授，并担任加拿大代谢组学与精准医学研究主席。Wishart的生物信息学课程专注于使用计算工具分析分子生物学数据。
该项目将从3200名加拿大中风患者身上获取血液样本，并将其存储在一个生物样本库中。目前，阿尔伯塔大学已拥有一个面向全加拿大中风患者的生物样本库。
“阿尔伯塔大学的[生物样本库]已有数千名中风患者的数据……而这个项目将使其扩展到加拿大各地的医院，”Jickling说道。
遗传与环境
患者的血液样本将进行全基因组测序，以确定每位参与者的基因构成。这将有助于识别参与者之间的中风相关基因变异。
据Jickling介绍，这项研究的目标是“了解那些在中风患者和非中风患者之间不同的基因变异”。
除了研究基因本身外，还将测量基因产物，例如转录组学（转录本）和蛋白质组学（蛋白质）。Jickling表示，这些测量将涉及“数千种分子”。
Jickling指出，仅凭某些基因变异的存在并不能准确预测某人中风的风险。
“通常是基因与环境刺激的相互作用，二者共同导致疾病的发生，”Jickling解释道。“发现这些模式或相互作用需要更大的样本量，这就是为什么我们需要数千名患者的数据。”
该研究旨在生成多基因风险评分，以评估个体中风的风险。Jickling解释说，携带更多中风相关基因变异的人群面临更高的中风风险。他认为，结合这一评分与环境因素的测量，可以提高对个体中风风险的预测能力。
此外，该研究的另一个目标是“了解中风的驱动因素”，从而“实施更有效的中风预防疗法”，Jickling补充道。
当前治疗的局限性
当前中风治疗的局限性凸显了预防的重要性。对于因脑部血栓引起的中风，患者会服用溶栓药物来溶解血栓并疏通血管。
然而，Jickling指出，溶栓药物的主要限制在于“必须在中风发作后四个半小时内给药”。
“而且即使服用了药物，也只对大约30%的患者有效。”
对于大脑大动脉中有大血栓的患者，则通过导管移除血栓——这类患者占“不到中风患者的5%”，Jickling说道。
研究人员希望通过揭示导致中风的风险因素，实现全面预防中风的目标。
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