私营保险公司会跟随医疗保险计划开展数字认知筛查吗？
正如影像学和生物标志物分析彻底改变了癌症和心脏病学领域，人工智能驱动的认知分析将重新定义脑部健康，一位CEO表示。明年可能是私营保险公司加入医疗保险计划进行报销的一年。
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比尔·西维基（Bill Siwicki），执行编辑 | 2025年11月19日 | 12时
戴维·贝茨（David Bates），Linus Health公司联合创始人兼首席执行官
照片：戴维·贝茨
随着相关知识和理解逐渐普及，脑部健康正受到越来越多的关注，同时出现了预测和预防认知衰退的新方法。
正如癌症的主动筛查已成为常规做法，前瞻性脑部健康评估正日益受到重视。
Linus Health公司联合创始人兼首席执行官戴维·贝茨（David Bates）表示，这种AI赋能的数字认知筛查可能在2026年迎来重大突破。Linus Health是一家专注于认知障碍早期检测和个性化干预的AI驱动脑健康公司。以下是我们近期访谈内容。
问：医疗保险计划已开始报销55岁起始的主动式AI数字认知筛查，但大多数私营保险公司尚未跟进覆盖。您预测2026年支付方领域将发生什么变化？为什么？
答： 我们正处于医疗卫生系统看待脑部健康的转折点——不再将其视为不可避免的衰退过程，而是视为可通过预防措施保护和维持的重要器官系统。
2026年及以后，我们期望看到更多私营支付方与医疗保险和医疗补助服务中心（Centers for Medicare and Medicaid Services）保持一致，从55岁起覆盖预防性数字认知筛查，这通常是认知障碍早期指标可被检测到的年龄。
多重趋势汇聚使这项覆盖变得至关重要：痴呆症成本不断上升、需要早期识别的新型疾病修饰疗法，以及日益增多的数据显示主动筛查既能节省成本又能改善健康结局。支付方开始意识到，等待症状出现是最昂贵的选择。
目前，大多数私营保险公司仍要求对初级保健或其他门诊环境中可完成的5分钟数字认知评估进行事先授权或行为健康预先认证。这造成了不必要的行政障碍，阻碍了早期干预。
但经济效益显而易见。分析表明，每延迟诊断一年，每位患者的终身照护成本约增加18,500美元，而早期筛查可实现每投入1美元获得12.50美元的回报。这种回报水平将使任何保险公司难以忽视，特别是当雇主和参保成员开始质疑为何作为生活质量核心决定因素的认知健康，未能像心血管或癌症护理那样得到预防性对待。
对支付方而言，转向主动式脑健康覆盖既是成本控制策略，也是客户留存手段。率先行动者可在强制政策出台前帮助制定政策和质量指标。
我相信2026年将成为前瞻性支付方自愿领导力的标志之年，他们将认识到脑部健康正成为价值导向型医疗的下一个重要领域。当筛查变得普及，不仅将降低痴呆症成本——还将延长数百万美国人的独立生活时间，并帮助支付方向参保成员展示可衡量的价值。
问：您建议医疗机构应让支付方了解从55岁起覆盖这些筛查的重要性，因为此时主动干预确实能阻止轻度认知障碍发展为完全痴呆。医疗机构在2026年将如何应对这一领域？
答： 与支付方一样，医疗机构组织在2026年也有巨大机会通过将认知筛查重新定位为常规预防性医疗的一部分来发挥领导作用。医疗机构已在症状出现前很久就进行多项常规心血管、代谢和癌症筛查，因为科学明确表明早期干预可改变健康结局。
大脑同样适用这一原则。到55岁时，阿尔茨海默病和其他痴呆症的最早变化即可被检测到，通常比临床症状提前5-10年。医疗机构面临的挑战不在于是否行动，而在于如何有效将轻度认知障碍和痴呆筛查整合到日常工作流程中。
许多医疗卫生系统——如马萨诸塞大学纪念医学中心（UMass Memorial Medical Center）——已证明这可以在不干扰患者就诊的情况下实现。数字化、AI赋能的认知评估可在几分钟内完成，自动解读结果，并将数据整合到电子健康记录系统（EHRs）中，使临床医生能专注于与患者的咨询而非文书工作。
随着更多组织参与价值导向型医疗模式，这些效率直接契合质量和成本目标。医疗机构将越来越多地利用人群健康和分析团队向支付方证明，早期认知筛查可降低长期利用和急性护理事件。2026年，这些证据将成为新覆盖政策和激励措施的基础。
医疗机构与支付方之间的协作将是这一转变的核心。医疗卫生系统可帮助保险公司理解早期检测的实际影响，包括减少可预防危机导致的住院、更安全的药物管理和延迟机构照护。相应地，支付方可奖励筛查率高且实施主动管理的医疗卫生系统。
这正是通向共同目标的桥梁：预防衰退而非被动应对。正如血压和脉搏血氧检测已成常规，认知健康评估也可成为标准医疗实践——但前提是医疗机构和支付方需将预防视为可衡量、可报销的成果。
问：与癌症护理和预防类似，认知问题需要早期发现才能使干预措施发挥作用。您表示基于AI的技术是实现这一目标的绝佳方式。患者显然希望在脑部健康问题变得明显前就被发现。AI在2026年将如何发挥作用？
答： 2026年，AI将成为实现公平、可扩展且具成本效益的脑部医疗最具变革性的推动者。历史上，认知障碍的早期检测受限于时间、可及性和专科医生短缺。例如，在Linus Health总部所在地波士顿，神经科医生数量比整个州还多。
基于AI的工具现可将洞察性且可操作的认知筛查带入初级保健、药房甚至社区环境——为原本永无测试机会的数千万老年人扩大可及性。这是因为AI能捕捉行为、语言或认知的细微变化，在传统纸质测试或专科转诊前数年识别风险信号。
当然，此背景下AI的前景并非取代临床判断，而是增强它。机器学习模型可分析细微数据——如语言模式、反应时间或数字绘图行为——为临床医生提供客观且可重复的洞察。这并非理论。
我们及合作方开展的150多项同行评审研究和科学展示已证明，在多样化医疗环境中数字认知评估和AI分析技术的临床有效性和可行性。这些洞察可指导与患者的及时对话、促进转诊至适当照护，并跟踪随时间变化。
正如影像学和生物标志物分析彻底改变了癌症和心脏病学领域，AI驱动的认知分析将重新定义脑部健康。
同样重要的是，AI能实现医疗可及性的民主化。当筛查可在初级保健和其他常见门诊环境中进行，医疗资源匮乏或农村地区的患者无需等待数月专科预约即可受益。这种可及性对弥合健康公平差距至关重要。
随着更多支付方认识到基于AI的筛查可预防昂贵的后续照护，他们将有强烈动机将其纳入覆盖的预防性福利。结果将是医疗卫生系统能及早发现问题、主动干预并帮助人们更长时间维持独立生活——同时获得适当报销。
最终，这场姗姗来迟的变革将为患者、医疗机构和支付方带来切实共赢。
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