一项基于睡眠脑电图微观结构的脑龄指数荟萃分析显示，该指数可预测痴呆风险。
在五个队列、7105名参与者中，调整协变量后，每增加10年脑龄指数，痴呆风险升高39%（HR 1.39，95% CI 1.21-1.59，P<0.001）。加州大学旧金山分校的Yue Leng博士及其合作者报告称，在调整合并症、呼吸暂停低通气指数评分（HR 1.31，P<0.001）以及APOE4基因状态（HR 1.22，P=0.03）后，该关联仍然显著。研究结果在性别和年龄组中保持一致。
Leng对MedPage Today表示：“睡眠为我们提供了一个独特的观察大脑的窗口。这项研究表明，我们可以利用睡眠期间的大脑活动来估计大脑的衰老程度。”她补充道：“睡眠不仅仅是休息，它反映了大脑运作和自我维护的能力。通过将睡眠脑电图转化为‘脑龄’指标，我们或许能够更早、更便捷地检测痴呆风险。”
脑龄指数捕捉了基于睡眠脑电图的大脑年龄与实际年龄之间的差异，负值表示大脑年龄更年轻，正值表示大脑年龄更老。该指数整合了来自夜间家庭多导睡眠监测脑电图记录的13种脑电波微观结构特征。
此前的研究已将睡眠宏观结构（如睡眠效率或特定睡眠阶段的时间）与痴呆风险联系起来，但结果并不一致。
纽约大学格罗斯曼医学院的Omonigho Bubu博士在同期发表的社论中指出，这项研究“通过将关注点从宏观结构转向脑电图微观结构（即特定频段的频谱功率、纺锤波和慢振荡特征以及跨睡眠阶段的波形特性）推动了该领域的发展。”Bubu写道：“这项研究特别引人注目的地方在于，脑龄指数是神经生理衰老的通用标志物，是在独立队列中开发，然后前瞻性地针对痴呆结局进行验证。这种设计增强了其作为加速大脑衰老的稳健标志物的可信度，而非过度拟合的预测工具。”
Bubu指出，痴呆研究正朝着将遗传信息、血液生物标志物、影像学检查和认知测试整合为综合风险评估的方向发展。“在这一背景下，基于睡眠脑电图的脑龄指数占据了一个独特的生态位：它反映了实时的大脑生理状态，依赖于广泛使用的临床技术，并将复杂的神经信息浓缩为可解释的脑龄数值。”
在他们的个体参与者数据荟萃分析中，Leng和合作者汇集了五个社区纵向队列的信息：多种族动脉粥样硬化研究（MESA，1802名参与者）、社区动脉粥样硬化风险研究（ARIC，1796名参与者）、弗雷明汉心脏研究-子代研究（FHS-OS，617名参与者）、男性骨质疏松性骨折研究（MrOS，2639名参与者）和女性骨质疏松性骨折研究（SOF，251名参与者）。
参与者进行睡眠研究时的平均年龄范围为59.5至82.7岁，超过90%的人认知功能正常。荟萃分析的主要结局是新发痴呆症，死亡作为竞争风险处理。在随访期间，共有1088人发展为痴呆，中位发病时间范围为3.6至16.9年。
研究人员表示，这些发现凸显了评估脑龄指数作为社区环境中早期痴呆检测数字标志物预测价值的必要性。他们承认，研究纳入的五个队列在人群特征、数据收集方法、痴呆判定和随访时间方面存在差异，可能引入了异质性和潜在偏倚。此外，仅将死亡作为竞争风险，但其他生活事件也可能影响随访或痴呆判定。该分析为观察性研究，无法推断脑龄指数与痴呆之间的因果关系。
Leng及其同事写道：“此外，作为一项复合指标，脑龄指数本身并非合理的治疗靶点。相反，脑龄指数应被视为未来痴呆风险的预后标志物。”
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