一项最近发表在《美国心理学会》上的新研究表明，使用生成式人工智能（GenAI）工具虽然不会直接导致用户认知能力下降，但可能影响他们的自信心。
在这项研究中，用户自我报告使用GenAI工具（如ChatGPT、Claude、Gemini）完成以下任务：决定通勤方式、购买杂货和规划膳食、旅行体验、规划加薪、进行数学计算、讨论最悲伤的记忆等。这些任务旨在模拟现实世界中的认知需求，例如在不确定情况下的规划、决策以及经验分析。研究人员鼓励参与者像平常一样使用市面上的大型语言模型（LLM）。
总体而言，研究报告称，严重依赖GenAI回答的参与者对自己能力的信心较低，而那些对回答进行修改并加入手动输入的参与者则表现出更高的信心水平。
研究是如何进行的？
该研究对1923名成年人（其中946人来自加拿大，977人来自美国，年龄在25至57岁之间）进行了调查。数据收集于2024年6月至2024年12月期间，参与者被要求在完成每项任务后根据三个类别进行自我报告：
- “我依赖AI完成了这项任务。”
- “没有AI我也能得出这个答案。”
- “我对自己的推理感到有信心。”
每个提示的回答均采用7点李克特量表记录，其中1代表强烈不同意，7代表强烈同意。
主要发现
研究参与者报告称，他们高度依赖GenAI来完成分配的任务。那些更依赖GenAI工具的人对自己推理能力的信心较低。另一方面，那些大幅修改、反驳或用自己想法替换AI输出的参与者（即“覆盖行为”）报告了更高的信心水平。
据古尔冈图拉西医疗保健中心的高级精神病学家戈拉夫·古普塔博士称，主动使用AI——质疑、完善并与其产出互动——可以支持学习和推理，但被动使用可能会减少费力思考的需要，长期来看会削弱更深层的认知过程。“当认知卸载成为一种默认习惯而非有意识的选择时，它就成了问题，”古普塔博士说。“如果一个人甚至在尝试自己思考问题之前就开始依赖AI，这可能会类似于依赖成瘾，”他补充道。
但在研究中，GenAI的使用并非在所有任务中一致。参与者更依赖AI工具来完成涉及不确定性规划、多步骤排序以及解读模糊信息的任务。而在需要内省或将推理与个人记忆或目标联系起来的任务中，他们会对AI建议进行重新调整，加入更多个人化回答，从而表现出更高的自信。
“如果人们持续依赖GenAI进行规划与决策，可能会产生长期变化，包括偏爱速度与便利而非深度，导致思维更肤浅，”古普塔博士说。
平均而言，参与者每项任务向GenAI工具发出4.2个提示，表明与工具频繁沟通。平均覆盖频率（即手动修改回答的次数）较低，为每项任务0.8次。
职业角色的资历也影响了参与者对自己回答的信心。担任高级领导或高管职务的参与者比初级职务的参与者显示出更高的覆盖率。此外，研究中男性平均比女性更依赖AI。然而，这些观察只是探索性的，并非用来检验预设假设，研究者兼论文作者莎拉·巴尔迪奥在她的论文中补充道。
在研究过程中，参与者还报告了一些定性主题：AI构建了我的整个方法、这些想法不像是我的、回答快速但不深入、意识到过度依赖、以及对效率的欣赏与对认知参与的担忧并存。
古普塔博士表示，当人们报告AI生成的想法“不像是自己的”时，这表明努力与所有权之间存在脱节。“没有所有权——即与独立思考、犯错并得出结论的过程相关联——结果可能让人感觉缺乏个人性，从而影响满意度和自信心，”他说。古普塔博士补充道，这还可能导致冒名顶替综合征，即个体质疑自己的贡献或能力。
研究得出结论：AI本身与信心降低并无关联，而是与参与者如何与GenAI呈现的产出互动有关。该研究并未测量实际的认知表现或长期结果，但突显了感知自主性的转变——这是使用GenAI完成日常任务带来的心理效应。
“长期依赖GenAI可能导致对复杂或长时间任务的注意力跨度下降，个人可能变得不那么清楚自己真正理解什么，以及自己能借助辅助生成什么，”古普塔博士说。“同时，那些有意识地使用AI作为增强而非替代思考工具的人，可能会在判断与决策方面发展出更强的技能，”他补充道。
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