WINSTON-SALEM, N.C. - 本周我们聚焦皮埃蒙特三角区人工智能技术的应用扩展，从执法到医疗保健各领域。WXII记者深入维克森林大学医学院人工智能研究中心，探访这些AI医疗工具从概念到产品的完整研发过程。
该中心负责人梅廷·古坎博士（Dr. Metin Gurcan）指出："AI开发需要多方协作"。其团队成员涵盖医生、护士、心理学家、律师等跨学科专家，共同指导医疗AI工具的精细化开发。古坎强调，完整开发周期可能耗时数年，这种审慎态度源于对医疗责任的重视——从实验室阶段就必须建立医患信任。
"我们确保所有技术都具备可解释性，"古坎解释道："当医生向患者解释诊断时，必须能清晰说明AI决策逻辑。"北卡罗来纳医学委员会特别警示，医生需对使用AI工具做出的决策负全责，要求临床笔记必须由人工审核确认准确性。
目前团队正在推进14个处于不同开发阶段的项目，其中两项突破性成果尤为瞩目：
- 耳部疾病AI诊断系统：通过分析耳膜图像提供概率诊断，其算法能解析大规模数据集辅助医生更精准诊断
- 乳腺癌复发预测系统：通过分析病理图像提取生物信息，可显著提高复发风险预测准确性
古坎指出，这两项技术尚处于开发阶段，尚未投入临床使用。未来目标是通过企业合作实现商业化，最终在本地医疗机构部署。但必须确保新技术能无缝融入现有医疗流程："如果只是将尖端技术孤立放置在角落，使用者会产生挫败感并拒绝采用。"
团队当前正与生物伦理学家和法律专家密切协作，确保技术落地时满足所有监管要求。尽管AI在医疗领域的应用充满潜力，但如何平衡技术创新与医疗责任，仍是所有研发者必须直面的核心挑战。
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