眼癌是一种罕见疾病，在英国所有新发癌症病例中占比不到1%。图片来源：Leonardo Gabriel Tallone via Shutterstock
罗氏诊断正在与利物浦大学合作，推出眼癌人工智能数字生物资源库（EYE-CAN-AID），这是一个多模态图像数据库，旨在提高罕见眼癌的早期检测能力。
该英国大学表示，这一生物资源库将提供可靠的长期存储临床图像和癌症样本，以支持研究眼癌的病因，并开发新的生物标志物来预测哪些治疗方法有效。
由利物浦大学眼科肿瘤研究组（LOORG）领导的EYE-CAN-AID项目建立在该校14年前与利物浦眼科肿瘤中心（LOOC）共同设立的眼癌生物库基础上。LOOC是英国三个专业眼科肿瘤中心之一。
随着生物资源库的启动，计划将英国其他两个专业眼科中心——谢菲尔德和伦敦——连接起来，整合同意患者的临床、放射学、组织学和遗传数据。
EYE-CAN-AID的基础设施得到了罗氏诊断公司的VENTANA DP 600数字病理切片扫描仪的支持，这些扫描仪可以数字化玻璃切片组织样本，并与罗氏基于人工智能（AI）的图像分析算法协同工作。去年，利物浦大学与罗氏诊断英国及爱尔兰公司签署了一份谅解备忘录，以推进研究和创新，改善健康和社区繁荣。
据该大学称，罗氏扫描仪能够提供高质量的罕见眼部肿瘤数字图像及其随后的解读，这将通过改进诊断和治疗途径使患者受益，并支持研究人员开发更个性化的治疗方法。
LOORG主任Sarah Coupland教授评论说：“通过联合临床医生、研究人员、行业和慈善机构，我们正在推进对眼癌、其原因和治疗方法的理解。”
“我们与利物浦大学的合作创建了首个罕见眼癌数字资源库，”罗氏诊断公司的数字病理国际业务负责人Luke Benko表示。“我们的目标是为科学界提供一个公平且可访问的资源，可能改善疾病的治疗，使全球的研究人员和医生受益，并帮助提高患者的护理水平。”
英国每年大约有1000例新发眼癌病例。眼癌的死亡率可高达50%，所有形式的眼癌都存在视力受损、失明或面部畸形的风险。
在其他眼健康新闻方面，爱丁堡大学领导的一个研究团队正在使用人工智能开发一种软件工具，供验光师通过常规眼睛检查来检测痴呆症风险。
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