LEWES, 特拉华州, 2025年3月20日 (GLOBE NEWSWIRE) —— 医疗人工智能企业约翰·斯诺实验室今日宣布推出全球首个商业可用的医学推理大语言模型（Medical LLM Reasoner）。与传统大模型仅通过知识回溯模拟推理不同，这款突破性产品通过深度技术革新，为医疗从业者在复杂诊断、运营决策和规划场景提供具备实质性参考价值的智能支持。
该模型的训练方法借鉴了deepseek-r1的模式，通过强化学习引入自我反思能力。依托NVIDIA工具开发，该模型将在NVIDIA GTC 2025大会正式发布。
临床推理作为医疗核心，涵盖医生评估患者、分析证据并作出决策的认知过程。约翰·斯诺实验室的医学推理模型重点模拟三大临床思维范式：
- 演绎推理：系统性应用临床指南和既定医学知识处理特定病例
- 归纳推理：通过个案分析识别潜在病因关联模式
- 溯因推理：在信息有限时作出最合理推断，如紧急医疗决策场景
该模型通过推理优化训练数据集、混合训练方法、医疗决策树集成及自洽性验证机制，实现多维度变量追踪、多假设验证和系统化结论阐释。其支持14B和32B两种参数规模，均配备32k上下文窗口。在OpenMed基准测试中，32B模型取得82.57%的优异成绩，14B模型达80.04%，且能输出完整的推理链。这两项指标均超越Qwen2.5（82.02%）和R1（79.40%）的32B模型表现。在数学推理（Math 500）和BigBench-Hard测试中，32B和14B模型分别取得81.5%和64.8%的优异成绩。
该模型专为私有化部署设计，所有计算均在客户本地基础设施完成，无需调用第三方API，有效保障医疗数据隐私。训练过程采用NVIDIA H100集群，并运用NCCL和TensorRT等工具优化分布式训练与推理部署。
针对现有医学基准测试在临床推理评估方面的不足，约翰·斯诺实验室正在开发包含临床推理、一致性验证、安全评估和不确定性量化的新型评估体系，进一步推动医疗AI的负责任应用。
关于约翰·斯诺实验室
作为医疗AI领域领先企业，该公司提供医疗大模型、医疗NLP、Spark NLP等尖端技术解决方案，其产品已被全球顶级药企和医疗机构广泛应用。旗下NLP峰会推动着全球AI社区的技术交流与进步。
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