声音能否预测未来慢性病风险?Can your voice predict future chronic disease risk?

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.msn.com美国 - 英语2026-02-09 04:42:46 - 阅读时长3分钟 - 1080字
专家指出,声音在音调、音量、速度或整体质量上的细微变化可作为多种疾病的早期预警信号,最新研究表明人工智能通过分析语音特征(如含糊发音或声带震颤)能以高达75%的准确率预测糖尿病等慢性病,同时声音变化还与甲状腺功能减退、心血管疾病、帕金森病及精神健康问题密切相关,日常生活中脱水、吸烟、饮食等生活方式因素也会显著影响声带健康,专业人群需通过科学补水、声带热身和避免过度用声等方式进行防护。
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声音能否预测未来慢性病风险?

专家表示,声音在音调、音量、速度或整体质量上的变化,可能是多种疾病的早期预警信号。

声音由呼吸系统、声带(又称声带褶)以及咽喉、口腔和鼻腔的共鸣腔共同协调产生。即使激素水平、水分状况或组织健康的细微变化,也会显著影响发声效果。

最新研究表明,言语的细微变化(例如含糊发音或声带震颤)可能是帕金森病、抑郁症、心血管及精神健康问题的征兆,因为言语需要大脑、肌肉和呼吸系统的协同运作。

哪些疾病可通过声音变化识别?

  • 糖尿病:高音调、嘶哑声或发声费力可能与糖尿病相关,人工智能研究显示预测准确率高达75%。
  • 心血管疾病:语音分析可检测与冠状动脉疾病相关的高亢、颤动声,这通常由声带压力或液体变化引发。
  • 甲状腺功能减退:声音变得低沉、轻柔或沙哑可能提示甲状腺功能异常。
  • 呼吸道疾病:如新冠肺炎或慢性阻塞性肺病常伴随气声、咳嗽及短促断续的语句。
  • 喉癌:持续性声音嘶哑(尤其超过2-3周)可能提示喉癌。
  • 帕金森病:表现为单调声线、音量降低、气声增强及声带震颤。
  • 阿尔茨海默病/痴呆症:特征为语速减慢、频繁停顿及词汇/句式简化。
  • 中风或脑损伤:表现为含糊发音或找词困难(全面性失语)。
  • 小脑功能障碍(由小脑神经损伤引发):呈现爆发式断奏言语(破碎音节组合)。
  • 抑郁症:关联声线平缓、轻柔单调及音域收窄。
  • 焦虑/压力:常表现为高音调、语速加快及声音颤抖。
  • 精神分裂症:表现为单调无序的言语特征。

哪些其他因素影响声音?

除严重疾病外,声音变化还可能与衰老及生活方式相关。睾酮、雌激素、孕酮及甲状腺激素水平的波动均会影响声带结构与功能。

脱水是声音问题的最常见诱因,声带需充足水分才能高效振动。建议每日饮水至少64盎司(约1.9升),职业用声者或干燥气候居住者需增量。

吸烟会刺激并炎症声带,导致慢性嘶哑并增加声带癌风险。二手烟及电子烟同样损害音质。

饮食对嗓音健康至关重要:咖啡因和酒精作为利尿剂会使声带脱水;辛辣食物与酸性饮料可能引发反流刺激咽喉;乳制品会增加部分人群的黏液分泌影响音质。教师、歌手及演讲者常见的用声过度或不当会导致声带疲劳损伤。下表对比了不同生活方式因素对声音的影响。

如何科学护嗓?

无论诱因是激素变化、疾病、衰老或生活习惯,多数嗓音问题经专业诊断与治疗均可改善。以下护嗓建议值得关注:

  • 全天持续补水,在干燥环境使用加湿器
  • 长时间用声前通过轻柔哼鸣或唇颤音热身
  • 避免喊叫或耳语(二者均损伤声带)
  • 长期讲话中安排声带休息时段
  • 通过放松技巧管理压力(紧张影响音质)
  • 及时治疗过敏及鼻窦问题以减少鼻后滴漏
  • 保持良好体态以优化呼吸与发声支撑

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