乳腺X光检查作为检测乳腺癌的关键手段，或可通过人工智能技术同步预测心脏病风险。研究人员开发出一种人工智能模型，能够扫描乳腺X光片并量化钙质沉积形成的明亮条纹——这是乳腺动脉组织硬化的标志物。研究团队在《欧洲心脏杂志》发表的报告指出，这种被称为乳腺动脉钙化（BAC）的严重程度可帮助预测相关心脏病风险。研究作者、埃默里大学放射科医生哈里·特里维迪（Hari Trivedi）表示："该模型可自动应用于每张乳腺X光片，无需额外操作"，而美国每年进行的乳腺X光检查超过4000万次。
特里维迪解释，乳腺癌细胞快速死亡后会留下微小钙沉积，在X光片上呈现为小簇状，是异常生长和肿瘤的早期征兆。而乳腺动脉钙化则呈现显著不同的特征，通常表现为两条贯穿乳腺组织的明亮"铁轨状"条纹。他强调，BAC本身不会损害乳腺组织或增加乳腺癌风险，但可能预示身体其他部位也存在钙化现象——由于血管硬化意味着血液循环恶化，这正是心脏病的潜在指标。
尽管其他研究团队也曾探索用乳腺X光片评估心脏病风险，部分放射科医生在筛查时也会关注BAC，但特里维迪表示其团队的模型首次实现了对BAC程度的量化追踪，并将具体数值与疾病风险直接关联。（目前存在其他AI驱动的BAC检测工具，包括获美国食品药品监督管理局批准的一种工具，但量化具体程度才能进一步预测风险等级。）
研究团队聚焦两大人群：亚特兰大埃默里医疗的74,124名受试者和位于亚利桑那州、佛罗里达州、明尼苏达州及中西部地区的梅奥诊所49,638名受试者。研究发现，即使BAC的轻微增加也与心血管风险小幅上升相关，而严重BAC患者的中风或心肌梗死等事件发生率，较无钙化者高出4至8倍。
纽约西奈山医院乳腺影像专家劳里·马戈利斯（Laurie Margolies，未参与本研究）指出，该模型还能"减轻放射科医生识别BAC并评估报告风险的工作负担"。她与西奈山同事正在研究：若在乳腺X光结果中包含BAC评估，受检者是否会积极寻求心血管护理，更重要的是，其心脏健康状况能否因此改善。
特里维迪表示，由于普及常规乳腺X光检查已显著降低美国乳腺癌死亡率，且多数女性自40岁起每两年需接受检查，这种整合方法特别适合早期发现心脏病。"若50岁以下女性检出BAC，未来10年内发生心血管事件的风险将显著升高。"
西奈山心脏病专家玛丽·安·麦克劳林（Mary Ann McLaughlin）指出："鉴于接受乳腺X光检查的人群规模，许多人将从中受益。"马戈利斯将这一发现称为"意外收获"，她强调："你为筛查乳腺癌而来，却同时获得这项信息——无需额外辐射，不耗费额外时间，不必另约检查，它就包含在常规乳腺X光检查中。"
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