乳腺X光检查是检测乳腺癌的关键手段，现在研究人员发现，结合人工智能技术，它还能用于预测心脏病风险。研究人员开发了一种AI模型，可以扫描乳腺X光片，量化钙质沉积的明亮条纹——这是乳腺动脉组织硬化的标志。研究人员在《欧洲心脏杂志》上报告称，这种所谓的乳腺动脉钙化(BAC)的严重程度有助于预测相关的心脏病风险。研究合著者、埃默里大学放射科医生哈里·特里维迪(Hari Trivedi)表示，该模型"可以在每次乳腺X光检查上运行，无需任何额外工作"——美国每年进行超过4000万次乳腺X光检查。
特里维迪解释说，当癌细胞快速死亡时，乳腺癌会留下微小的钙沉积。在乳腺X光片上，这些表现为小簇状——是异常生长和肿瘤的早期迹象。而乳腺动脉钙化则看起来截然不同，通常表现为两条明亮的"铁轨"状条纹，在乳腺组织中呈锯齿状穿行。他表示，BAC本身不会损害乳腺组织或增加乳腺癌风险，但它可能表明身体其他部位也在发生钙化——这是潜在心脏病的指标，因为血管硬化意味着血液循环变差。
特里维迪表示，虽然其他研究团队已经调查了使用乳腺X光检查评估心脏病风险的方法，一些放射科医生在筛查时也会留意BAC，但他的团队的模型首次提供了测量和追踪BAC量并将该量与更高疾病风险联系起来的方法。（其他由人工智能驱动的BAC检测工具也存在，包括美国食品药品监督管理局批准的一种，但他补充说，量化具体数量使得进一步预测风险水平成为可能。）
特里维迪的团队专注于两个群体：亚特兰大埃默里医疗中心的74,124人和位于亚利桑那州、佛罗里达州、明尼苏达州和中西部地区的梅奥诊所的49,638人。研究人员发现，即使是BAC的轻微增加也与心血管风险略微升高相关，而严重的BAC水平与心脏病发作和中风等事件的发生率相比没有BAC的人增加了4至8倍。
纽约西奈山医院专攻乳腺成像的放射科医生劳里·马戈利斯(Laurie Margolies)（未参与此项研究）补充说，新模型还可以帮助"减轻放射科医生的负担"，让他们能够发现BAC并选择评估和报告风险。她和西奈山的同事们目前正在研究，如果在乳腺X光检查结果中包含BAC评估，人们是否会寻求心血管护理——更重要的是，这些人的心脏健康结果是否会改善。
特里维迪表示，广泛常规的乳腺X光检查已帮助美国大幅降低乳腺癌死亡率。乳腺X光检查建议从40岁开始，每两年为大多数女性进行一次，这使得这种方法特别适合于更早发现心脏病。"如果你有BAC且年龄在50岁以下，你在未来10年内发生心血管事件的风险更高。"
西奈山的另一位心脏病专家玛丽·安·麦克劳克林(Mary Ann McLaughlin)表示："鉴于如此多人接受乳腺X光检查，'很多人都能真正从中受益'。"马戈利斯称这一结果为"额外发现"。
马戈利斯说："你来检查乳腺癌，但你也得到了这些信息。没有额外的辐射；没有额外的时间；不需要另约时间。它就在你常规的乳腺X光检查中。"
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