人工智能的未来取决于合作与负责任的创新The Future Of AI Depends On Collaboration And Responsible Innovation

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.forbes.com美国 - 英语2025-05-12 18:05:00 - 阅读时长4分钟 - 1813字
本文探讨了人工智能在医疗等领域的巨大潜力,同时也指出了其可能带来的风险,并呼吁全球社区通过合作和负责任的创新来定义人工智能的未来。
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人工智能的未来取决于合作与负责任的创新

人工智能不再是遥不可及的技术——它已经融入我们的生活、工作和社交方式。尽管它承诺带来非凡的进步,但也带来了令人不安的风险。一方面,人工智能可以帮助我们活得更长、更健康;另一方面,它也可能加剧不平等、削弱自主权,并悄悄地将我们的私生活变成可销售的数据。研究还表明,人工智能代理很容易变得颠覆性、自私和不诚实。

我们正处于一个转折点。真正的问题不是人工智能是否会定义未来,而是我们作为全球社区是否会定义人工智能,并且以负责任的方式进行。

重新想象人类潜力

让我们从最好的方面开始考虑人工智能可以做什么。例如,在医学领域,潜力是惊人的。少数几种慢性疾病,包括心脏病、癌症和神经退行性疾病,导致了世界上大多数死亡。这些都是极其复杂的问题,涉及遗传、环境和生活方式。尽管经过数十年的研究,我们只取得了部分进展。

但人工智能不同。它可以处理庞大的数据集,发现微妙的模式,并加速超越人类能力的发现。我们已经在药物开发、诊断和个性化护理中看到了这一点。

想象一下这在大规模应用中的意义:一个专注于健康的医疗系统,而不是危机应对,以及更长寿和更好的生活质量。数万亿美元可以被释放出来——这些资金可以重新分配到教育、气候适应力和社区发展中。

这不是白日梦。如果我们有目的地朝着这个方向努力,这是一个可行的未来。

我们面临的风险

然而,正如人工智能可以提升我们的生活一样,它也可以利用甚至破坏我们的未来。

很容易想象人工智能如何利用我们对廉价和便捷解决方案的渴望。回想互联网早期,谷歌提供了一个神奇的免费搜索引擎。我们以为自己得到了一份礼物,后来才意识到我们并不是客户——我们是产品。通过激励我们方便地获取信息,谷歌悄悄地、系统地收集了我们的数据,成为历史上最强大的企业之一,吞噬了我们的数字足迹。

对于人工智能代理来说,情况变得更加严峻。如果每个人都有一个个人的人工智能助手——帮助我们写电子邮件、管理日程、预订旅行并提供建议——我们会自然而然地向它透露一切:我们的习惯、想法、恐惧和记忆。有些人可能会用它像治疗师一样。其他人可能会依赖它来做财务决策或解决争端。如果这个人工智能由单一实体或少数几家大公司控制,我们就给了他们比搜索历史更亲密的东西。我们给了他们对我们身份的自由访问权限。如果不加以控制,那些控制人工智能的人可能会成为历史上最有影响力的力量,而我们可能直到为时已晚才会注意到这一点。

更糟糕的是,如今人工智能依赖于人类生存。但是,有什么能阻止独立代理系统化地自动化所有维持其存在所需的进程呢?如果所有数据都上链,并且所有流程都由受代理控制的自动化运行,那么人工智能可能会认为人类对其持续存在构成威胁,并简单地消除这一威胁。

科学家们正在研究这个问题,可以通过在开发和研究中设置负责任的护栏来解决这个问题,目前还不清楚这种未来发生的可能性有多大。但后果的严重性足以证明我们需要付出相当大的努力来确保这种情况不会发生。

竞争并不够

这里的一个更深层次的问题是推动人工智能发展的思维方式。目前,主导的方法是竞争性的。公司争相成为第一个,快速扩展并赢得市场份额。这是可以理解的。但人工智能不仅仅是新的汽水品牌,它是社会运作方式的根本转变。

你不能把两个AI放在一起比较然后选择一个赢家。这项技术太复杂、太分层了。当每个人都各自为战时,我们浪费资源,重复同样的错误,并引入真正的风险。

我们需要换个思路。合作不仅高尚,而且实用。一个去中心化、尊重隐私的人工智能生态系统将更具韧性、透明度,并且更符合公众利益。合作还将促进对负责任开发的尊重,因为它促进了同行监督和指导安全的人工智能创新。

与其囤积数据,不如谈论数据管理。与其保密,不如建立开放标准。与其争夺主导地位,不如同意某些技术太过重要,不能被少数人拥有或在没有监督的情况下开发。

接下来会发生什么

我们有一个选择。我们可以继续走一条让人工智能最大化利润的道路,不管这对社会或我们的未来造成多大代价。或者我们可以争取更好的东西。

想象一个未来,人工智能真正服务于人类——医疗得到改善,不平等减少而不是增加,我们构建的工具基于同理心而不仅仅是效率。这个未来并不保证实现,但它是可能的。

要达到这个目标,我们需要关注隐私。我们需要奖励道德创新。我们需要停止思考“人工智能能做什么”,而是反复问自己:我们希望生活在什么样的世界里?我们如何构建能够帮助我们实现这一目标的人工智能?


(全文结束)

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