伦敦帝国理工学院与帝国理工医疗NHS信托的研究人员发现，首款人工智能（AI）听诊器已突破传统听诊功能。这项发表于《BMJ期刊》的TRICORDER研究显示，搭载AI技术的听诊器能在15秒内帮助医生识别三种心脏疾病。
研究团队分析了超过150万患者的健康数据，重点观察呼吸急促、水肿和疲劳等心力衰竭症状人群。在对12,725名患者使用新型AI听诊器的检测中，发现其诊断心力衰竭的概率是常规检查的两倍。使用AI听诊器的患者被诊断为心房颤动（增加中风风险的心律异常）的概率高出3.5倍，检出心脏瓣膜疾病（一个或多个瓣膜功能异常）的概率则是常规的两倍。
英国心脏基金会指出，这三种疾病都需要早期诊断以获得可能挽救生命的治疗。帝国理工学院临床讲师Patrik Bächtiger博士强调："自1816年发明传统听诊器以来，其设计200年间未有实质性革新。现在智能听诊器配合AI算法，15秒检查就能提示心力衰竭、心房颤动或瓣膜疾病的检测结果，这令人惊叹。"
英国心脏基金会临床主任兼心脏科顾问医生Sonya Babu-Narayan指出："这些心脏疾病往往要到晚期患者急诊时才被确诊。"研究表明，早期诊断能帮助患者更早获得延长生存期的治疗。美国疾病控制与预防中心数据显示，美国有近670万人受心力衰竭困扰，其症状包括呼吸急促、体重增加、疲劳虚弱以及脚踝/腿部/腹部肿胀等。
这款仅扑克牌大小的AI听诊器通过记录患者心脏电信号和血流声音，结合训练自数万人健康数据的AI算法生成风险评估。特别设计的独立算法还能检测无症状的心房颤动。加利福尼亚Eko Health公司研发的Eko DUO听诊器已在临床试验中展示出秒级检测能力。
研究发现70%拥有智能听诊器的全科医生在12个月后停止使用，提示需要加强技术整合。研究团队强调该设备适用于有疑似心脏问题症状的患者，而非健康人群常规检查。英国心脏基金会警告，约三分之二疑似心衰患者经血液检测或心脏扫描后被排除，过度使用可能引发不必要的焦虑和检查。
伦敦帝国理工学院心血管外科医生Jeremy London指出："AI可作为医学决策的框架而非绝对标准，其缺乏人文关怀的特质仍是挑战。虽然长期来看AI利大于弊，但必须确保正确使用。"该研究由英国国家健康与护理研究院、英国心脏基金会和帝国健康慈善基金会共同资助，成果已在马德里欧洲心脏病学会年会上发布。
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