上周的大部分时间，我都在曼哈顿富利广场附近的纽约县最高法院大楼的一间候诊室里度过。虽然律师和法官们可能自愿选择在这里花费大量时间，但对我们这些普通市民来说，收到那封带有穿孔边缘的红黑白色厚信封，通知我们作为潜在陪审员出庭，每4到5年一次，总让人感到心情沉重。当然，你可以推迟一两次，但最终几乎所有人都不得不前往市中心，参与这个过程。
许多年前，法院系统取消了“一般医疗”借口，那时患者会对我们说：“我不想参加陪审团，因为（插入理由）”，我们会写一封通用的信，说明他们不必参加。但现在法院变得更加严格，即使有时存在严重的慢性疾病，大多数人仍需履行陪审义务。
长时间等待
几百人一大早就到达，我们在街上排队，然后在楼梯顶端再次排队，接着通过金属探测器，最后进入四楼的一个巨大候诊室。然后是填写更多表格和问卷，观看关于陪审员角色的视频，了解更多的规则和背景信息，甚至还有一个关于检查隐性偏见的真正有用的视频。
但随后就是漫长的等待。我们在等待律师和法官准备好，最终他们准备好了，开始挑选陪审员小组，决定我们是否适合即将审理的案件。每次有30到60人被叫到法庭，再次在走廊外排队，然后坐在陪审席和通常留给公众和媒体的额外椅子上。
律师们翻阅我们的信息表并筛选潜在陪审员的过程中，我们又等待了很长时间，然后是数小时的提问。经过这一切，我最终没有被选为陪审员。
最近，我一直思考如何将人工智能等新技术融入医疗保健，以改善患者和医生的生活。似乎到处都在尝试新的工具，帮助减少行政负担，处理保险公司事务，管理日常消息，以及处理许多并非真正医学性质但占据我们生活的琐事。
我知道有很多人对此持抵制态度，担心会被机器取代，认为我们工作中的一部分最终可能是多余的，当机器比我们做得更好时。与司法过程相比，感觉我们在法院经历的很多等待和挑选过程实际上可以通过更好的方式处理，而无需浪费数千小时的人力时间。
我确信，律师和法官们也像我们医生一样，对被人工智能取代持抵制态度，而且我对他们在工作中的具体细节和法律职业的艺术知之甚少，不知道这是否可能实现。但感觉他们花在收集信息上的时间，以及我们等待的时间，可以更好地利用，那些无休止的提问也可以由其他人（或某物）来处理，而不是每小时收费600美元的律师。
我相信，距离由计算机听取证据并解释法律的陪审团还很遥远，但我怀疑是否有一种系统可以更有效地筛选出那些可能带着偏见进入陪审室的人。
过去，我在“询问陪审员资格”过程中曾因职业原因被排除在外，有一次是因为我的爱好，还有几次是因为我曾作为地区检察官的医学专家证人，以及某些我被考虑担任陪审员的案件具有医学方面的问题。或许，许多筛选过程可以在一开始就设置好，以消除这些问题。
让消息传递更轻松
在《纽约时报》的一篇文章中（“来自你的医生的消息？可能是由AI草拟的”），作者描述了一个系统，该系统正在提供对患者门户消息的回复，以减轻每天涌入我们收件箱的消息带来的负担，这导致了医生的倦怠和不满。
另一篇周末的《纽约时报》文章（“我是医生。ChatGPT的床边谈话比我更好”）中，一位医生写道，人工智能系统的回应比他更有同理心，能够遵循我们在传达坏消息时使用的公式，创建出与我们一样好的信息，告诉患者他们患有癌症或其他严重威胁生命疾病的事实。大多数医生或患者可能不愿意将后者任务交给机器，但对于日常消息处理，我们可能部分愿意放手。
尽管这两个领域都充满希望，我认为我们应该将这些技术融入我们的职业生涯，但没有人准备好将照顾患者的全部责任交给计算机——就像目前没有人愿意被计算机审判和定罪一样。但我的希望是，随着这些系统的不断完善，我们这些在医疗前线照顾患者的医生、护士和其他医护人员将成为设计和改进计算机与患者互动过程的重要组成部分。
我一直说我不希望计算机回复我的消息并与我的患者交谈，但我认为让计算机先初步回应，然后让我编辑、修改并用自己的声音表达是一个很好的想法。我希望这些系统的设计师能够积极利用这种反馈，使下一条消息的回复更好。
人工智能的学习能力
现在，我可以在桌面上打开一个AI工具，要求它用艾米纳姆的风格重写莎士比亚的《罗密欧与朱丽叶》第一幕，虽然它可能会处理几秒钟，但最终会输出一个还不错的结果。
希望随着这些数字助手变得更好，它们可以从我们的过往写作、回应以及过去10、20、30年的病历记录风格中学习，更准确地反映我们的个性、思维和沟通方式。
我认为，不可能完全将医生的本质体现在计算机程序中，正如这些程序不太可能完全替代律师或法官一样。但如果我们愿意让这些程序与我们合作，共同成长和发展，并倾听和接受反馈，那么它们或许能在我们的生活中占有一席之地。
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