通常来说，疾病发现得越早，预后就越好。如果医生能够确定患者患病，或者由于遗传因素等他们很有可能患上某种疾病，那么就能更早地采取行动。
在某些情况下，这可能是早期治疗的形式，防止病情发展得太严重。或者，这可能是完全防止疾病的发生。
当然，早期检测并非总是能挽救生命。例如，对于慢性疾病，知道其存在可以降低患者屈服于疾病的可能性。然而，这可能会让他们有更多时间与亲人相处，并在最后的日子里感到舒适。
无论如何，早期检测始终是最佳情况。如今，现代技术和先进的医学为识别医疗状况创造了比以往更多的机会。
在这方面，最有用的创新技术之一是人工智能。
实验室检测
即使在医学研究相对不成熟的时候，实验室检测仍然是大多数医学检测的主要方式，现在依然如此。
检测技术和医学知识的创新使医生和研究人员能够比以往更多地了解和检测疾病。然而，医生仍然需要知道进行哪些检测，如何处理检测结果等等。
有时，这不仅是要有知识和经验来检测正确的项目，还可能归结为将各种事物组合在一起。在许多情况下，想到所有应该考虑的正确事物和潜在组合是极其困难的。而且，这也可能非常耗时。
并不是医生和其他医疗专业人员不想花时间筛选每一种可能性，而是他们往往没有足够的时间来完成工作。
这就是人工智能的用武之地。人工智能程序可用于协助医生、实验室技术人员和诊断人员促进流程，使其更快、更高效、更有效。
人工智能在疾病检测中的应用
在各个行业中，人工智能的最佳用途之一是处理和组织大数据，医学和疾病检测尤其如此。
那么，这对于处理实验室结果以进行疾病诊断到底意味着什么？
当医疗从业者为患者安排实验室检测时，结果会被记录并输入到计算机系统中。通常，医生的工作是查看各种结果，并制定出适当的诊断和最终的治疗方案。
当然，这仍然是——人工智能并没有完全改变这一点。
然而，现代人工智能程序能够以有用的方式组织所有数据，并根据相关结果进行预测。
人工智能组织实验室结果
人工智能驱动的程序能够以有用且易于理解的方式处理提供给它们的结果。例如，在最基本的意义上，如果医生为一名患者安排了各种不同的实验室检测，该程序将能够根据特定类别、紧急程度等对结果进行组织和排序。
利用人工智能进行疾病检测
然而，更令人印象深刻的是，人工智能程序有可能做的不仅仅是组织现有数据。这些程序经过训练，拥有由更多信息组成的数据集，包括有关疾病的医疗数据。
从本质上讲，这意味着这些程序可以说“知道”在早期检测特定疾病和状况时要注意什么。
因此，如果医生为特定患者安排了大量的实验室检测，并将其与患者的医疗记录（包括既往病史、上次患病情况等）相关联，理论上，人工智能将能够生成患者可能易患疾病的结果。
这些结果将提供给相关医生，他们可以从那里更详细地评估。当然，医生不仅能够将直接的医学事实和知识应用于这种情况，还能够运用理性的人类思维，从而正确评估患者面临的真正风险。
人工智能在早期疾病检测中的未来
人工智能为医疗技术和疾病检测的未来提供了大量可能性——它有可能拯救生命。
就目前的技术而言，它可以作为医生和其他医疗从业者的宝贵工具，为他们节省时间，并为他们提供对大型数据集和知识库的详细分析。
当然，人们自然会担心人工智能会在行业中占据主导地位并完全取代医生，而事实是，没有人真的知道这项技术将如何发展以及最终会拥有多大的权力。
然而，就目前而言，它是一个与人类合作效果最佳的极其有用的工具。医生相对于人工智能等事物的一个优势是他们的人性以及能够根据不仅仅是纯粹的经验证据来评估状况和数据。医生可以超越单纯的事实和数字，考虑患者病史的其他方面等等。
目前，人工智能在疾病检测中是一个非常方便的工具，医疗从业者最好加以利用。
