2026年，专家在约翰内斯堡举行的非洲应用机器学习日会议上指出，非洲医疗保健领域关于人工智能最重要的辩论集中在控制权、决策权以及该技术是否真正改善患者预后上。
人工智能正迅速进入非洲医疗保健领域，预计到2030年市场规模将达到2590亿美元，成为全球增长最快的市场之一。然而，这一快速扩张发生在一个医生严重短缺的系统中——整个非洲大陆平均每1万人仅有约2.6名医生，只有少数国家达到世界卫生组织（WHO）建议的医生与人口比例标准。
据估计，2021年非洲有2400万人患有糖尿病，这一数字预计到2045年将翻倍以上，达到5500万。这些数据意味着人工智能将不是"锦上添花"的实验，而可能决定谁获得医疗、如何获得以及成本几何。
领导智能全球健康与人道主义响应技术实验室（LiGHT）的安妮·哈特利教授指出，非洲关于医疗人工智能的辩论必须聚焦于控制权，而非依赖全球供应商。"我们必须掌握控制权，"她对TechCabal表示，"我们必须拥有这些工具的所有权。我们不能依赖其他国家为我们开发这些工具。"
非洲的医疗保健系统面临从资金到基本基础设施的严重资源限制。2020年，世卫组织非洲区域国家人均医疗支出约为117美元，远低于全球人均1200多美元的平均水平，该区域仅有五个国家达到人均271美元。在基础设施方面，几乎所有非洲国家的每千人病床数都低于全球平均的2.7张，这凸显了即使在添加新人工智能工具之前，实体医疗能力的局限性。
哈特利表示，非洲所谓的资源限制实际上是一种设计优势。有限的计算资源和资金可以激励开发更优化的工具、更智能地利用本地数据，并从诊所和社区的实际应用中持续学习。"当进口的人工智能系统由于语言、流行病学或工作流程差异而误读非洲现实时，本地团队被迫更加警惕，不断迭代和适应，而不是将模型视为固定产品，"她说。哈特利认为，通过重视和精心管理现有数据，这使非洲研究人员和从业者能够在全球范围内引领"从少量数据中持续学习"。
从公民问题出发，而非人工智能功能
"最重要的讨论不是关于购买哪个平台，而是关于非洲公民在健康状况方面希望实现什么目标，"人工智能健康顾问、咨询公司第二世纪科技（Second Century Tech）的董事总经理汤姆·劳里表示。他敦促先从真实挑战出发，如医生短缺、护士过度劳累和慢性疾病上升，然后再规划人工智能路线图。
劳里的方法最初是有意采用低技术方案。他表示，非洲已经了解其医疗保健中的大多数痛点。"现在需要的是医生、护士和团队绘制流程、明确定义问题，然后才确定人工智能可以在哪些方面增加价值，无论是提高临床医生效率、减少行政障碍还是改善患者预后，"他说。
他提到了新加坡的一个糖尿病案例研究，其中人工智能用于识别糖尿病前期患者，并结合行为改变干预措施。结果显著减缓了向完全糖尿病的进展，挽救了生命，同时避免了患者确诊后每年更高的医疗成本。这种人口层面的应用案例与非洲现实高度契合，因为非洲糖尿病患病率快速上升，而预算有限。
资金支持、试点项目与非洲适用性验证
这两种观点都聚焦于如何在预算紧张、捐助资金减少的环境中，将想法转化为可行系统。劳里指出，实际上，资金往往流向对政府和公民重要的明确定义问题，这就是为什么基于实际成果的试点项目如此重要。一个具体的试点，例如在特定地区减少从糖尿病前期向完全糖尿病的进展，可以为政策制定者提供健康和经济回报的证据，就像新加坡的项目，避免完全糖尿病使每位患者的政府支出每年减少数千美元。
哈特利表示，即使是由捐助方资助的试点项目，非洲机构也必须控制其数据、模型和治理。这意味着要投资于本地实验室、能力建设、基于本地数据的培训，以及设计适用于有限基础设施的人工智能。
如果非洲医疗保健中的人工智能增长与更广阔的全球市场前景相匹配——预计到2033年全球医疗人工智能将超过5000亿美元——它将处于临床决策、人口健康和融资的核心位置。真正的问题是，这些系统将是由非洲人为了非洲问题而拥有、治理和优化，还是该大陆将再次成为被动接受外部技术的消费者。
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