克里斯蒂安娜·福尔克是埃维诺（Avanade）的医疗行业负责人，埃维诺是一家全球性的数字、云、人工智能和咨询服务提供商，在微软生态系统中提供行业解决方案与设计主导的体验。福尔克在医疗技术领域拥有超过15年的工作经验，她帮助医疗机构利用人工智能最新进展进行创新，涵盖运营效率提升、护理协调、收入周期管理、家庭健康及患者参与等领域。
在医疗系统承压、人才缺口扩大的背景下，智能代理人工智能正发挥关键作用。这场变革的幕后推手是福尔克等顾问，他们将商业洞察与技术专长结合，推动智能代理人工智能在赋能临床医生、改善患者预后的同时，坚守伦理规范、治理框架与人类监督。
为深入探讨智能代理人工智能如何重塑医疗保健——从简化运营到提升心理健康服务可及性——以及负责任部署这些系统所需的条件，她分享了以下实施见解。
智能代理人工智能如何提升患者预后并简化医疗运营？
可将其视为为每位患者配备永不休息的专属护理团队。例如，个性化代理持续监控电子健康记录（EHRs）、生命体征与实验室数据，在问题演变为再入院前及时干预。临床决策支持代理通过即时分析患者病史并提供循证建议，将诊断时间缩短一半。
患者导航代理是确保患者遵循治疗计划的变革者。通过代理向患者发送短信减少爽约情况，并确保手术患者遵守术前准备指南，取消的诊疗将成历史。24/7可用的AI治疗伴侣正显著扩大心理健康服务覆盖范围，在提供即时支持的同时，必要时转接至人类治疗师。
在运营层面，人工智能可消除重复性行政任务。代理处理接诊登记、保险验证及工作交接流程。它们通过解析支付方政策并提交精准请求，将事先授权从数周流程压缩至当日批准。收入周期代理在计费错误导致高额拒付前即捕捉问题。
这些人工智能代理共同构建智能医疗生态系统：技术处理常规事务，人类专注于提供富有同理心的复杂护理。
如何在解决员工对失业担忧的同时保持人类监督？
关键在于将人工智能定位为终极力量倍增器，而非工作威胁。代理呈现分析洞察与选项，但临床医生掌握最终决策权。
智能代理人工智能可承担数据繁重工作，使医生专注其核心优势：批判性思考与患者沟通。代理执行跟踪转诊、管理出院计划等琐碎任务，但所有决策均经人类临床判断过滤。
透明度不可或缺。可解释人工智能清晰展示建议依据，形成可审计轨迹。它针对临床医生最厌烦的任务：重复性文档、保险纠纷与数据录入。随后，人工智能解决方案提供商培训医护人员转型为“AI协调员”，管理多个智能助手。
边界不可动摇：代理推荐，人类决定；代理建议，人类开处方。所有交互均通过临床治理框架记录并验证。
如何解决互操作性挑战？
电子健康记录本质上是数据孤岛，严重阻碍系统集成。埃皮克（Epic）、赛纳（Cerner）和奥博思（Allscripts）使用不同数据语言，这意味着人工智能代理必须充当多语言翻译器。值得庆幸的是，行业标准正加速统一。MCP（医疗上下文协议）正建立通用基础，而2026年1月美国医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）实施的FHIR（快速医疗互操作资源）强制规范将推动系统间无缝协作，再无推诿借口。
知识代理已掌握医疗通用语言——SNOMED-CT（医学系统命名法—临床术语）、ICD-10（国际疾病分类第十版）和LOINC（观测指标标识符逻辑命名与编码系统），实现跨系统数据协调。工作流代理基于普适性标准化协议协调护理，其适用性不仅限于医疗领域。
TEFCA（受信任交换框架和通用协议）与《21世纪治愈法案》正制定数据交换规则，支持智能排班以减少等待时间，并通过文档代理削减临床人员“睡衣时间”（指下班后补录病历时间）。基础设施正快速整合完善。
哪些治理措施解决安全和伦理问题？
安全是基石而非事后补救。零信任架构要求每次代理交互均经严格验证：不信任任何来源，持续验证一切操作。
数据最小化至关重要。代理仅通过任务专属API获取必要信息，杜绝冗余。其可抵御提示注入攻击，方法包括使用净化模板及基于角色的访问过滤器。
治理需真实监督而非形式合规。由临床医生、法律专家、安全团队及伦理委员组成的跨职能小组，逐一审查每个用例。代理自主层级从“观察学习”起步，仅在低风险场景验证后才授予独立权限。
核心原则：人工智能需逐步赢得信任。完整记录所有操作，持续审计流程，绝不允许代理做出可能损害患者护理的决策。技术已成熟就绪，而严谨纪律才是成功与灾难的分水岭。
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