人工智能在医疗保健领域是否值得信赖?Can AI in healthcare be trusted? Two health tech leaders weigh in | Medtronic

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.medtronic.com美国 - 英语2026-01-27 09:03:20 - 阅读时长3分钟 - 1462字
本文深入探讨了人工智能在医疗保健应用中的可信度核心问题,微软全球首席医疗官戴维·鲁厄与美敦力全球首席AI官罗尔夫·卡特拉通过专业对话分析了AI如何提升医疗服务可及性、实现疾病早期检测、应对全球医疗人员短缺等关键挑战,强调信任需通过可靠性验证、无偏见性保障及持续监测来构建,并指出代理型AI等新兴趋势正推动医疗从"一刀切"模式转向个性化、预测性及预防性方向,最终为患者、临床医生及社会创造多维度价值,同时警示技术落地必须平衡创新与伦理责任。
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人工智能在医疗保健领域是否值得信赖?

人工智能在医疗保健领域是否值得信赖?

来自微软和美敦力的两位专家发表见解。

当谈及人工智能在医疗保健领域的角色时,有一个问题萦绕在每个人心头:它值得信赖吗?

微软全球首席医疗官兼医疗保健副总裁戴维·鲁厄(David Rhew)博士与美敦力(Medtronic)全球首席AI官罗尔夫·卡特拉(Rodolphe Katra)坐下来探讨了这个关键问题。他们讨论了人工智能如何通过帮助医生提供更个性化的护理、触及服务不足的社区以及应对全球医疗保健专业人员短缺来弥补差距。作为"健康科技解析"(Health Tech Untangled)系列的一部分,卡特拉和鲁厄不仅探讨了人工智能 做什么,还深入分析了它 应该 为患者和临床医生做些什么。

本次采访已为长度和清晰度进行编辑。

卡特拉:当人们想到微软(Microsoft)时,医疗保健并不总是首先浮现在脑海中的东西。您能解释一下您的角色吗?

戴维·鲁厄: 当然。目前有大量技术正在开发中,而且发展迅速,尤其是在人工智能领域。我的角色是将这些技术转化为有意义的医疗保健解决方案。目标是了解这些工具如何为患者、临床医生和医疗保健系统创造临床和运营价值。

卡特拉:让我们先从大局说起。将人工智能整合到医疗保健中有哪些好处?

鲁厄: 人工智能有潜力提高医疗可及性,并在症状出现前很久就识别出可能有潜在健康问题的人。它使患者受益于早期检测,临床医生受益于更高的效率,社会受益于改善的可及性和可负担性。人工智能可以帮助解决医疗保健的一些最大挑战,如医疗成本上升以及获取帮助人们知道何时寻求专业帮助的信息。

卡特拉:那么信任呢?医疗保健中的人工智能值得信赖吗?

鲁厄: 信任绝对至关重要。它需要在每个层面存在:患者、临床医生、组织和社会。我们必须问:它可靠吗?它产生准确的结果吗?它没有偏见吗?这需要持续的测试、监测和跨机构合作。我们越是一起努力理解人工智能的运作机制,就越能有效利用它来改善医疗结果。

卡特拉:让我们谈谈另一个主要问题,全球医疗保健专业人员短缺。根据世界经济论坛(World Economic Forum)的数据,到2035年,医疗保健工作者可能短缺1300万人。人工智能真的能提供帮助吗?

鲁厄: 绝对可以。我们确实没有足够的临床医生,尤其是在服务不足的地区。人工智能可以通过支持临床医生、自动化常规任务以及在缺乏医疗基础设施的社区扩展服务来提供帮助。它在农村或资源匮乏的环境中可能产生最大影响,在那里它能赋能医疗服务提供者和患者更有效地参与护理决策。

卡特拉:在结束之前,您对哪些新兴的人工智能趋势最感到兴奋?

鲁厄: 我们正看到人工智能从仅仅 分析数据 发展到实际上 采取行动。这种"代理型人工智能"(agentic AI)的概念意味着该技术可以在人类监督下自主执行特定任务。这有助于减少工作流程瓶颈并支持临床医生的日常运营。

卡特拉: 正是如此。人工智能正变得越来越个性化、预测性和预防性,推动医疗保健从"一刀切"的方法转向更适合每位个体的定制化方案。

罗尔夫·卡特拉(Rodolphe Katra)拥有工商管理硕士(MBA)和生物医学工程博士学位。他是150多项已授予、已发表或待批准专利的共同发明人。

戴维·鲁厄(David Rhew)是微软(Microsoft)的首席医疗官、医学博士、斯坦福大学(Stanford University)兼职教授,以及斯坦福全球健康技术咨询委员会成员。

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