我们从事福利业务，但像所有组织一样，我们在为员工提供有意义的支持的同时也面临着控制支出的双重挑战。为了管理预算中最大的一项开支，公司常常需要在福利策略上做出艰难的决定和权衡优先事项。然而，有了正确的福利技术，雇主可以在控制成本的同时照顾员工，实现真正的成果。
2024年，美国雇主平均为每个家庭花费近26,000美元、为个人花费9,000美元用于员工医疗保险——比过去五年增加了24%¹，预计今年医疗费用将创纪录地增长9%²。对于许多雇主来说，这是一个不可持续的趋势，我们的最新《福利洞察研究》显示，这一趋势因财务不安全和持续的福利困惑而加剧：48%的员工表示他们会因为6,000美元的急诊账单感到恐慌，86%的人表示他们对自己的福利感到困惑。
对决策支持的需求
从解读医疗术语到选择合适的计划，缺乏福利知识往往导致糟糕的决策——使员工和雇主都错失了管理健康和看到福利投资回报的机会。然而，技术正在帮助员工和组织突破这些障碍，优化福利选择和全年使用，以改善结果。
例如，在注册时得到最佳匹配决策支持的员工选择高免赔额健康计划（HDHP）和健康储蓄账户（HSA）的可能性是其他人的两倍多——这种福利选项对员工和雇主都有长期优势。对于我们的一个全国性酒店客户，三年内HDHP采用率增加了84%，节省了220万美元。
同情心AI
福利技术工具中的另一个杠杆是“同情心AI”——专门设计来识别员工情绪并提供深度个性化和同情心支持的人工智能。虽然围绕AI有很多炒作，但我们的数据显示它确实为福利带来了实际价值，例如90%的当日查询解决率——这相当于通过节省时间和让员工满意带来的巨大效率提升。
AI可以解码情绪、总结互动并识别新兴问题。这些类型的见解不仅提高了效率，还使企业能够主动管理和支持员工的健康和成本。这无异于一场范式转变，将重新定义组织如何通过数据驱动的策略实现可持续的成本管理，同时支持员工健康和福利采用。
我们看到雇主们还在采用以下策略：
- 通过AI扩展福利个性化： 福利体验不能止步于注册。真正的投资回报在于全年引导员工做出优化决策。通过利用用户数据，如通话记录、搜索和理赔，AI可以预测员工需求并大规模提供个性化护理。89%的员工允许他们的理赔数据用于定向通信。
- 增强人力资源的战略价值： 当前的数据洞察力使人力资源部门摆脱了手动行政负担，使其能够作为战略家发挥作用，并通过优化福利、员工保留和人才招聘来推动投资回报。想象一下，识别出“令人愉悦”的福利与“可有可无”的福利，以重新调整项目支出。或者按代际筛选数据以预测新兴偏好和使用趋势。理解并预测价值驱动因素的能力从未如此触手可及。
- 重新定义福利的意义： 雇主越来越多地被要求在员工生活的各个方面提供支持。从生育福利到护理人员计划，雇主有能力深刻影响员工的福祉。但或许最决定性的转变是对自主性的渴望。我们的《职场同理心报告》显示，员工越来越希望对自己的工作有更多的自主权，青睐灵活的工作时间（94%）和灵活的工作地点（89%），甚至超过了年度薪酬增长（87%）。
平衡成本与关怀并非易事。但同情心AI正在成为福利方程中的强大加速器，通过为人力资源部门提供革命性的见解，并在关键时刻扩大员工所需的同理心。
(全文结束)
