Omar Elsayed - 人工智能医疗医生 | 医疗保健AI学习者 | Python + 机器学习Omar Elsayed - طالب في كلية طب بشري - Freelance

环球医讯 / AI与医疗健康来源:eg.linkedin.com埃及 - 阿拉伯语2025-08-01 15:39:50 - 阅读时长2分钟 - 813字
本文介绍了埃及医学博士Omar Elsayed的职业转型历程,从临床医生转向医疗人工智能领域,重点阐述了其在Python编程、机器学习和医疗数据分析方面的技能提升,以及通过远程合作推动AI在欠发达地区医疗实践的应用。全文包含其教育背景、项目实践和技术认证等关键信息,完整呈现了传统医学与前沿技术融合的职业发展路径。
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Omar Elsayed - 人工智能医疗医生 | 医疗保健AI学习者 | Python + 机器学习

职业概述

我是来自埃及的医学博士,正致力于将人工智能技术应用于医疗保健领域。目前专注于提升Python编程和机器学习技能,目标是将AI技术融入实际临床实践,特别是在资源匮乏的地区。我正在积极参与疾病预测和医学影像分析相关的AI项目,并通过Coursera等平台持续扩展专业知识。

当前重点方向

  • 医疗数据集实践(如Kaggle平台数据)
  • 疾病预测与分类项目开发
  • 参与顶级课程(如Coursera的"医学人工智能"、Elzero Python课程等)

职业经历

自由职业者

2022年-2025年

  • 学习Python和机器学习基础
  • 开发疾病预测分类项目
  • 参与医疗AI技术社区

埃及卫生与人口部

2019-2022

  • 临床医师实践(3年经验)

私人诊所

2016-2019

  • 医学博士临床实践(6年经验)

教育背景

艾因夏姆斯大学(Misr University for Science and Technology)

2010-2016

  • 临床医学学士学位(MBBS)

技能认证

医疗人工智能专项

Coursera(2023年获得)

Python编程入门

YouTube学习中心(2022年完成)

技术专长

  • 医疗人工智能应用
  • 临床决策支持系统
  • 医学数据可视化
  • 社交工程攻击防范
  • 全栈开发(Java/.NET)

职业理念

"让我们在医疗保健与机器学习交汇点展开合作!我正在寻找远程协作机会、实习岗位或医学AI领域的指导机会。"

学术联系

与以下医学专家保持专业交流:

  • 诺尔汗·侯赛因(Kom Ombo地区)
  • 穆罕默德·穆斯塔法(开罗)
  • 汉娜·卡拉拉(吉萨)

持续学习

参与以下专业课程:

  • 《AI时代的大数据》(2024年完成)
  • 《高级Python:数据科学与工程顶级工具》(2023年完成)
  • 《高级AI:临床数据集的自然语言处理技术》(2025年在修)

【全文结束】

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