能预测患者是否将死亡:人工智能如何革新加拿大医疗保健AI in health-care: How doctors are leveraging tech

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.cp24.com加拿大 - 英语2026-01-14 15:36:36 - 阅读时长5分钟 - 2066字
加拿大医疗系统正积极应用人工智能技术应对资源紧张和效率低下问题,例如多伦多Unity Health部署的AI模型每小时监测患者150至170个参数,精准预测48小时内死亡或进ICU风险,成功使意外死亡率降低26%;同时AI听写员帮助医生每周节省3至4小时病历记录时间,显著提升医患互动质量。专家强调,尽管AI能有效辅助诊断和行政工作,但它无法替代基于信任的医患关系,且必须谨慎处理数据隐私、潜在不平等风险及技术依赖问题,确保在保护患者权益的前提下以安全、公平的方式推进医疗创新。
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能预测患者是否将死亡:人工智能如何革新加拿大医疗保健

随着人工智能(AI)在加拿大各行业和部门日益普及,医生们表示,如果谨慎且深思熟虑地使用,这项技术可以帮助解决加拿大紧张医疗系统中的一些低效问题。

目前医生使用的最常见AI工具之一是AI听写员(AI scribe)。没有它,患者与临床医生之间的对话会更长且可能分散注意力,多伦多Unity Health(Unity Health Toronto)前数据科学与高级分析副总裁穆罕默德·曼达尼博士表示。AI听写员利用人工智能转录并总结患者与医生之间的对话,生成医疗记录,否则医生在倾听患者时需要自己制作这些记录。

在2023年11月接受CTVNews.ca采访时,曼达尼解释道,当医生必须自己记录医疗笔记时,他们必须在尽可能关注患者及其健康问题的同时完成这项任务。“因此,我不断看着患者说‘请稍等’,然后输入内容,再回头输入,这不仅对我自己而且对患者来说都很分散注意力,体验并不理想。”

每周节省3至4小时

曼达尼表示,自其诊所采用AI听写员后,医生能够更专注地对待患者。“医生花在打字和记录生成这一枯燥任务上的时间大大减少,从而有更多时间关注患者。研究表明,这实际上为医生每周节省约3至4小时。”他指出。

曼达尼承认该技术并非完美,AI听写员可能误听患者话语,导致医疗记录出现错误,因此医生仍需审核AI生成的笔记。“但即便如此,医生发现时间节省显著,超过80%的医生完全接受这一工具;他们获得的益处远大于审核笔记的麻烦。”他表示。

预测患者是否将死亡

曼达尼表示,除减轻医疗专业人员的行政负担外,AI还有临床应用价值。在Unity Health运营的多伦多圣约瑟夫医疗中心(St. Joseph’s Health Centre)和圣迈克尔医院(St. Michael’s Hospital),AI模型正用于监测所有内科和普通外科患者的状况。

“该系统每小时跟踪监测患者,通常处理约150至170个参数,并预测某人是否将在未来48小时内死亡或进入重症监护室(ICU)。”曼达尼解释道。“一旦达到高风险阈值,系统会自动通知患者医疗团队;我们的规程要求医疗团队在收到警报后一小时内必须查看患者。”

曼达尼表示,Unity Health约五年前部署了该工具。根据去年发表在《加拿大医学会杂志》(Canadian Medical Association Journal)上的一篇论文,该工具使意外死亡率降低了26%。“这些工具本质上有助于挽救生命。”曼达尼强调。

人工智能无法替代我们

随着ChatGPT等流行AI聊天机器人的兴起,部分加拿大人开始使用它们帮助诊断健康问题,而非直接就医。但加拿大医学会(CMA)主席玛戈特·伯内尔博士指出,尽管聊天机器人是获取信息的有用工具,AI不能替代持证专业人员的面对面诊疗。

她在2023年11月接受CTVNews.ca采访时说:“我认为我们需要记住,医疗保健的独特之处在于与患者建立信任关系。因此从这个角度看,AI将是一种工具,但无法替代我们。我们需要同理心,需要理解患者目标和护理的能力,并陪伴他们做出最适合的决策。”

伯内尔还指出,当加拿大人无法获得初级保健提供者时,他们往往转向其他渠道(如AI聊天机器人或网络)寻求医疗建议。“我们需要鼓励使用初级保健团队,因为当个人无法接触到可信赖且已建立关系的护理提供者时,他们就会转向社交媒体获取建议。”她说,“我们的调查显示,约三分之一的人这样做过,其中五分之一的人报告遭受了某种伤害:包括诊断延误、所采纳信息导致的并发症,或因寻求此类建议引发的家庭焦虑。”

系统中的低效问题

曼达尼认同AI工具永远无法替代医生,但他强调必须正视加拿大医疗系统当前承受的压力,并探索AI如何帮助解决问题。“审视当前医疗系统状况,我们面临漫长候诊时间,许多人甚至没有家庭医生,获取难度很大。”他表示。“若关注心理健康支持,250万加拿大人未能获得所需帮助。”

曼达尼还援引加拿大卫生信息研究所(CIHI)2024年的一份报告,该报告发现2023年4月至2024年3月期间,15%的急诊科就诊“本可在初级护理中处理”。他解释道:“系统目前存在大量低效问题,难以全面管理。因此,AI能否真正缓解部分压力?因为我们实际上已在承担三到四个人的工作量。”

然而,伯内尔强调,无论以何种方式在医疗系统中采用AI,都必须谨慎行事,因为该技术伴随风险。其中一项风险是隐私问题及保护敏感医疗信息的必要性。“谁拥有数据?数据如何获取?是否获得适当同意?这至关重要。”伯内尔指出。

她还强调需密切监测AI在医疗系统中广泛应用的影响,“我们必须确保它不会加剧不平等现象”。加拿大医学会网站指出,AI“仅与其所基于的数据质量相当”;若AI模型仅接触具有相似特征(如种族或年龄范围)的人群,就会存在盲点。

“我认为医生们对AI感到兴奋,但他们确实有一些我认为我们都应尊重的担忧。”伯内尔表示。“许多担忧来自医疗行业内部,但大多数在患者和公民中很常见,因此我们需要以深思熟虑的方式推进。”

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