海德里希先生本可以很高兴：他刚当上祖父，医学生立即向他祝贺。要不是那些烦人的疾病症状：“我目前感觉不太好。花粉过敏又引起了严重的症状，”这位患有哮喘的患者抱怨道。咳嗽、呼吸困难，有时还有喘息声，困扰着这位中年男子，学生进一步询问后得知。关于海德里希先生生活习惯的问题带来了更多清晰的信息：“可惜我仍然经常吸烟。我知道这对我的哮喘不好，但我很难戒掉。”
海德里希先生并不是真人，而是一个虚拟化身。医学生实际上是一名计算机科学博士，名叫约翰内斯·青克博士，是慕尼黑工业大学海尔布隆校区斯蒂芬·科布罗夫教授高效算法教席的科研人员。而这场对话是通过“基于AI的患者模拟”（KIPS）工具进行的，青克目前正在参与开发该工具。
模拟患者对话是医学教育的重要组成部分。它们旨在帮助未来的医生为日后进行富有同理心且目标明确的真实对话做好准备。目前，这主要依靠演员来扮演患者角色。AI工具旨在补充而非取代这些演员。
源于一次黑客马拉松
“演员患者并非随时可用。他们无法也不愿意无限次地重复同一场对话。而AI工具没有这些缺点：它不会因为反复重复相同内容而感到疲倦，”青克解释道。他还提到了另一个优势：“我们为害羞或社交焦虑的人提供了一个安全的环境，让他们可以首先尝试，在受保护的空间里练习对话。”
KIPS的诞生源于去年在维尔茨堡大学举办的一场医疗保健黑客马拉松。青克曾在那里学习计算机科学，他与一位朋友——同样是维尔茨堡大学的校友，现为伯尔尼小岛医院的医生——以及他的同事组成了一个团队。他们共同实现了维尔茨堡大学医院医学教学与培训研究所的任务：开发一款AI支持的患者对话模拟系统。“我们开发了一个原型，并希望随后对其进行扩展，”青克报告说。“因此，我们申请了相应的资助。”成功申请到了：直到今年年底，KIPS将分别获得来自慕尼黑工业大学海尔布隆校区的“TUM激励基金”和维尔茨堡福格尔基金会的各五位数资助。
两个语言模型作为基础
该工具的技术基础相当简单：KIPS由两个OpenAI的标准语言模型组成。一个支持语音输入和输出，另一个随后评估转录的对话。最终工具将作为Web应用程序调用。
KIPS并非第一个利用AI模拟患者对话的工具。那么，它相对于其他平台有何优势？“一个独特之处在于所谓的纵向方法：我们不仅记录单个对话，而是记录整个序列。其中，一个对话中的决定可能会影响下一个对话的进程。”另一个特点是与维尔茨堡大学医院和伯尔尼小岛医院的医生及医学教学专家合作：“得益于他们，我们提供了高水平的专业知识。来自医学教学法的同事们为我们提供了特别相关于我们目的的案例。”这使得KIPS区别于例如在美国开发的、专业知识较少的竞争产品：“我们的工具专为德语区的医学教学量身定制，可以很好地在那里使用。”
也可用于其他培训课程
该工具是否会长期改变医学教育？“这很难说，”青克认为。“KIPS最初是出于扩大维尔茨堡大学医学教育中病史采集训练机会的愿望而产生的。但我相信，将来它也能在其他地方得到合理应用，并进一步提高培训质量。”
也许未来它不仅仅用于医学教育：“我们可以为医疗保健行业中所有需要练习对话或一般流程的职业进行调整。方法是一样的：专家们准备包含合适案例的文档，我们则从技术方面利用像ChatGPT这样的大型语言模型（LLM）来实现。如果有专业人士参与，那么调整该工具并将其用于培训应该很容易。”
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