从零开始免费学习AI的5个技巧

5 tips to learn AI from scratch and for free

对于希望与开发模型的技术专家交流的医疗工作者来说，学习AI的资源非常丰富。问题是筛选出真正适合自己的资源。幸运的是，一位经验丰富的技术和商业作家已经为所有感兴趣的人做了大量的前期工作。“成功的AI学习之旅需要承诺、好奇心和正确的资源，”《eWeek》的Kathryn Pearl Timonera解释道，“通过阅读基础书籍、实验AI平台和积极参与AI社区，你可以深入理解AI的概念和应用。”Timonera进一步阐述了这些和其他要点，列出了五条任何人都可以探索的AI学习路径，而无需过度花费。以下是她列出的部分内容。

1. 掌握编程基础

初学者友好的平台如Codecademy和FreeCodeCamp提供结合理论与实践的课程，使你能够获得实际的编程经验，通过构建数据处理程序、分析数据集和尝试数据可视化来解决现实世界的问题，Timonera报告称。此外，你还可以在LeetCode、HackerRank和CodeSignal等网站上参加编程挑战，以此提高你的编程技能，处理大型数据集并优化用于AI的算法。

2. 学习数据结构和算法

“有许多免费资源可以帮助你学习和理解数据结构和算法，这些知识在AI模型中能够实现有效的数据处理和问题解决，”Timonera写道。YouTube频道如FreeCodeCamp和CS50提供了这些主题的免费、广泛的教程。此外，在线学习平台Great Learning也提供免费课程，AI专家们在Kaggle和GitHub等在线社区聚集，分享知识并互相提问和解答。

3. 学习机器学习和深度学习基础

Timonera提醒说，机器学习是AI的一个子集，允许计算机从数据中学习而无需明确编程，而深度学习使用神经网络来模拟人类大脑的信息处理方式。她指出，FreeCodeCamp为初学者和中级学习者提供免费的机器学习和深度学习课程。同时，Kaggle提供了金融和医疗等领域的实际数据集，你可以用来练习机器学习，开发预测模型，获得实际操作经验。

4. 参与AI社区

“在线社区和论坛为爱好者提供了分享知识和合作项目的绝佳机会，”Timonera指出。“GitHub是开发者合作AI项目和共享代码仓库的地方。”此外，Facebook群组、Slack社区和LinkedIn提供了专业网络，你可以在其中与专家互动、参加网络研讨会和参与合作项目。

5. 跟踪AI趋势和技术

AI不断变化，新的工具、模型和应用场景定期出现，Timonera写道。跟上最新的发展可以使你更好地理解机器学习、深度学习和AI应用的新进展，从而扩展你的能力，利用新兴技术并追求AI应用领域的新的机会。她补充道：“跟踪AI最新趋势的最佳方式是加入AI相关的社区群体，并订阅行业领导者的通讯，例如OpenAI、Google、IBM、AWS和Microsoft发布的通讯。”

“无论你是想掌握深度学习、探索AI驱动的工具还是创造创新解决方案，你的学习旅程都会受到持续学习和实际操作经验的影响，”Timonera指出。“保持开放的心态，探索合作机会，愿意尝试，因为AI的革命性力量提供了无限的增长和创新可能性。”

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